版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、高強(qiáng)度聚焦超聲(High Intensity Focused Ultrasound,HIFU)已經(jīng)成為繼手術(shù)、放療、化療之后,一種全新的腫瘤治療手段。全程地實(shí)時(shí)監(jiān)控以及客觀的組織損傷程度評價(jià)方法,是確保HIFU治療效果、避免造成周邊正常組織損傷的關(guān)鍵,也是業(yè)界學(xué)者討論的熱點(diǎn)。目前,靶區(qū)組織的損傷程度主要是由醫(yī)生根據(jù)B超實(shí)時(shí)監(jiān)控圖像憑經(jīng)驗(yàn)來判斷,缺乏客觀性、科學(xué)性。
為實(shí)現(xiàn)HIFU治療中組織損傷程度的可視化,本文提出改進(jìn)的灰度級
2、-彩色變換法以及基于相關(guān)系數(shù)的HIFU監(jiān)控圖像偽彩色處理方法。所做的主要工作有:
(1)圖像的預(yù)處理。將治療前后B超監(jiān)控圖像進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換、配準(zhǔn)、ROI提取以及歸一化處理,提高了偽彩色處理效率,降低了不具醫(yī)學(xué)意義的灰度差異以及圖像移位所產(chǎn)生的誤差。
(2)改進(jìn)灰度級-彩色變換法。對治療前后監(jiān)控圖像進(jìn)行剪影處理,并將得到的剪影圖像與治療后圖像融合,增強(qiáng)了組織的損傷區(qū)域;利用K-means聚類算法設(shè)定分段變換函數(shù)的閥值,充
3、分結(jié)合了B超監(jiān)控圖像的特點(diǎn)。仿真結(jié)果表明:這種方法得到的偽彩色圖像的顏色域更廣、組織損傷信息更明了。
(3)提出基于相關(guān)系數(shù)的HIFU監(jiān)控圖像偽彩色處理方法。首先提取蘊(yùn)含組織損傷信息的相關(guān)系數(shù)矩陣,然后將相關(guān)系數(shù)矩陣映射到HSI顏色空間的色調(diào)分量H,并將色彩的心理感知理論應(yīng)用其中。與傳統(tǒng)的偽彩色編碼方法相比,該方法得到的偽彩色圖像更符合人的視覺習(xí)慣、圖像顏色與組織損傷信息聯(lián)系更緊密、焦點(diǎn)區(qū)域組織損傷信息更加豐富。
本
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 科學(xué)可視化中的偽彩色技術(shù)研究.pdf
- 基于嗅覺可視化技術(shù)的工夫紅茶發(fā)酵程度判定方法研究.pdf
- HIFU定位軟件中可視化模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于超聲圖像特征的HIFU治療中組織損傷檢測方法研究.pdf
- 高光譜圖像彩色可視化研究.pdf
- 放射治療計(jì)劃中的可視化模擬技術(shù)研究.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的彩色體數(shù)據(jù)可視化研究.pdf
- 基于web的可視化技術(shù)的研究
- 彩色圖像的偽彩色處理.pdf
- 基于控件技術(shù)的算法可視化的研究.pdf
- 地形可視化中的LOD技術(shù)研究.pdf
- 基于偽彩色的圖像融合算法研究.pdf
- 基于正則化的單極化SAR圖像偽彩色增強(qiáng)方法研究.pdf
- 基于腦電分析技術(shù)的腦損傷區(qū)域判別及可視化方法研究.pdf
- 基于組件的小麥生長可視化技術(shù).pdf
- 基于Web的可視化數(shù)據(jù)挖掘分析平臺及可視化度量模型的研究與實(shí)現(xiàn)——樹圖可視化技術(shù)的度量模型研究.pdf
- 歸結(jié)反演中的可視化技術(shù)研究.pdf
- 基于GPU的醫(yī)學(xué)可視化技術(shù)研究.pdf
- 手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)中可視化技術(shù)的研究.pdf
- 圖可視化中的邊綁定技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論