乘性噪聲圖像處理方法研究.pdf

1、數(shù)字圖像處理技術(shù)的研究和應(yīng)用已經(jīng)在生活當(dāng)中扮演重要角色.乘性噪聲普遍存在于現(xiàn)實世界的圖像應(yīng)用當(dāng)中，如合成孔徑雷達(dá)、超聲波、激光等相干圖像系統(tǒng)當(dāng)中.與標(biāo)準(zhǔn)加性高斯白噪聲相區(qū)別，乘性噪聲符合瑞利或伽瑪分布函數(shù).乘性噪聲對圖像的污染嚴(yán)重，而有效地的處理乘性噪聲圖像比較困難，因為乘性噪聲起伏較劇烈，均勻度較低，
　　 本文主要針對乘性噪聲圖像的去除噪聲、帶有乘性噪聲圖像的有效分割兩個方面研究.去噪部分：采用混合模型來有效地移除乘性噪聲.

2、混合模型由基于Curvelet域的l1忠誠項和圖像域的非局部總變分作為正則化項構(gòu)成.Curvelet域的l1忠誠項在去噪的過程中能夠有效地保護(hù)邊緣信息；非局部總變分作為正則化項能夠有效地恢復(fù)紋理和局部幾何結(jié)構(gòu)信息.對于新模型采用分裂算法提高了計算速度.仿真實驗驗證了新模型的有效性。
　　 分割部分：首先介紹基于水平集的分割模型.圖像分割是圖像處理的基本問題之一.圖像中含有乘性噪聲，使得傳統(tǒng)分割算法不適合這一分割領(lǐng)域.根據(jù)極大似然