
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1、該文通過對數(shù)字圖像處理技術(shù)的研究和討論,設(shè)計并實現(xiàn)了多種檢測算法和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像型火災(zāi)探測系統(tǒng).論文系統(tǒng)地討論了火災(zāi)產(chǎn)生的機理和其三個發(fā)展階段及其各個階段的特點,討論了傳統(tǒng)的火災(zāi)探測技術(shù)存在的缺陷并與新型火災(zāi)探測技術(shù)進行了對比,在此基礎(chǔ)上介紹了圖像型火災(zāi)探測技術(shù)的分類、使用的探測設(shè)備、圖像型火災(zāi)探測系統(tǒng)的組成及數(shù)字圖像處理技術(shù).該文詳細地研究了火災(zāi)圖像的增強處理、噪聲濾除、最大熵閾值分割、區(qū)域生長和Otsu閾值分割等算法及其在火
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