

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著高精度的計算機視覺系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,以及對計算機視覺系統(tǒng)獲取三維景物信息精度要求的逐漸提高,攝像機標定已經(jīng)成為計算機視覺的基礎(chǔ)工作和首先必須努力解決的重要問題。它是從二維圖像獲取三維信息必不可少的步驟。 要進行攝像機標定首先要建立攝像機成像模型。本文利用透視投影理論建立小孔攝像機四參數(shù)、五參數(shù)和非線性數(shù)學(xué)模型。 本文提出了一種全新的基于平面鏡的攝像機內(nèi)參數(shù)標定方法。該方法無需其它任何標定物,利用平面鏡的反射性質(zhì)和消失點
2、、消失線等理論,通過移動攝像機或平面鏡作至少2次平移運動(各次平移間應(yīng)存在旋轉(zhuǎn)運動)即可線性地標定攝像機的內(nèi)參數(shù)。在計算鏡面法線方向的消失點和鏡面方向的消失線基礎(chǔ)上,本文給出了內(nèi)參數(shù)的兩種解法,其中解法一是直接利用空間幾何關(guān)系推導(dǎo)出標定內(nèi)參數(shù)的方法,其只能用于求解四參數(shù)模型;解法二是計算絕對二次曲線的像,然后分解出攝像機的內(nèi)參數(shù),其適用于求解四參數(shù)和五參數(shù)模型。模擬實驗中分別測試了在兩種解法下圖像噪聲和平移前后鏡面的平行性對標定結(jié)果的影
3、響。模擬和真實圖像實驗表明所提出的方法能快速、方便地對攝像機進行標定,說明了該方法的有效性。 另外在詳細介紹圖像中心和比例因子的基礎(chǔ)上,提出了一種預(yù)標定這些內(nèi)參數(shù)的方法。此方法是基于平面鏡的基礎(chǔ)上通過攝像機繞其光軸作旋轉(zhuǎn)運動來實現(xiàn)的,攝像機每旋轉(zhuǎn)一次拍攝一幅圖像(至少拍攝4幅圖像)。由于平面鏡的性質(zhì),攝像機有平移時不會影響到光心經(jīng)平面鏡反射后在圖像平面上的位置,所以攝像機繞光軸旋轉(zhuǎn)較容易實現(xiàn)。攝像機光心經(jīng)平面鏡反射后的虛像滿足一
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 攝像機標定技術(shù)研究.pdf
- 全向攝像機標定技術(shù)研究.pdf
- 基于虛擬平面靶標的大視場攝像機標定技術(shù)研究.pdf
- 攝像機標定及相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 基于多視點圖像的攝像機標定技術(shù)研究.pdf
- 多攝像機標定技術(shù)研究及其應(yīng)用.pdf
- 攝像機標定及關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 攝像機標定及同心拼圖技術(shù)研究.pdf
- 水下攝像機的建模與標定技術(shù)研究.pdf
- 基于兩共面圓模板的攝像機標定技術(shù)研究.pdf
- 水下攝像機標定技術(shù)的研究.pdf
- 基于雙目視覺的線性攝像機標定技術(shù)研究.pdf
- 雙目系統(tǒng)攝像機自標定技術(shù)研究.pdf
- 攝像機標定及立體匹配技術(shù)研究.pdf
- 攝像機標定技術(shù)及優(yōu)化的研究.pdf
- 攝像機標定方法研究.pdf
- 攝像機標定算法研究.pdf
- 攝像機標定方法的研究.pdf
- 機器視覺中攝像機標定技術(shù)研究及實現(xiàn).pdf
- 基于三焦點張量的攝像機標定技術(shù)研究及實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論