數(shù)據(jù)挖掘在肝癌病人預后研究中的應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩49頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、全部數(shù)據(jù)分析在SAS Enterprise Miner中實現(xiàn),分析方法采用數(shù)據(jù)挖掘中的神經(jīng)網(wǎng)絡方法.隱含層及隱含層中神經(jīng)元數(shù)、訓練方法和激勵函數(shù)是決定神經(jīng)網(wǎng)絡預測效果的三大因素,該研究針對這三個方面分別進行了探討,結(jié)果表明:隱含層及隱含層節(jié)點數(shù)并不是越多越好,當增加到一定數(shù)值時,網(wǎng)絡的預測能力反而下降;采用不同訓練方法和激勵函數(shù)時,模型輸出結(jié)果的平均誤差和模型訓練所需時間差異較大.因此用戶應根據(jù)所要解決問題的特點選擇適宜的訓練方法和激勵

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論