實值可變半徑負選擇算法的研究及改進.pdf

1、計算機網(wǎng)絡的廣泛應用給我們帶來了方便的同時，也產(chǎn)生了許多意想不到的問題，計算機安全就是其中一個突出的問題。網(wǎng)絡入侵檢測是信息安全體系結構中的一個重要組成部分，網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)的主要目標就是對正常行為和入侵行為進行區(qū)分。生物免疫系統(tǒng)BIS(Biological Immune System)具有良好的魯棒性、多樣性、適應性、動態(tài)性、自學習性和自治性等特點，為構建可靠的入侵檢測系統(tǒng)提供了參考。在對幾種人工免疫的基本算法和模型研究分析的基礎上，

2、本文針對其中的實值可變半徑負選擇算法進行了研究和改進。
　　為了解決以往的實值可變半徑負選擇算法在異常檢測中對于高維數(shù)據(jù)的檢測中，正確檢測率比較低，誤報率比較高的情況，本文首先對檢測器的生成算法采用檢測器半徑乘以一個比例系數(shù)的方式進行改進。通過上述改進后產(chǎn)生的檢測器的數(shù)量過多影響了檢測效率，針對這個問題本文又采用粒子群優(yōu)化算法對檢測器的分布進行優(yōu)化，使檢測器集中到異常樣本密度大的區(qū)域，因此只產(chǎn)生少量的檢測器就可以得到很好的檢測效果