正畸拔牙和非拔牙矯治邊緣病例模糊綜合評判系統(tǒng)的建立.pdf

1、錯(牙合)畸形的矯治中，正確的診斷和設(shè)計是治療是否成功的關(guān)鍵。而對于多數(shù)的錯(牙合)病例，正畸醫(yī)師首先所要決定的則是是否需要拔牙。正畸專家對拔牙還是不拔牙的選擇在大多數(shù)情況下可以取得共識，但仍有相當(dāng)比例的錯(牙合)畸形可能處于拔牙或不拔牙兩可的臨界狀態(tài)，往往憑借主觀經(jīng)驗而缺乏科學(xué)性。目前尚缺少一種綜合評判系統(tǒng)解決拔牙和非拔牙矯治設(shè)計中的模糊性問題。模糊數(shù)學(xué)的優(yōu)勢在于它能對明確集合的“是”、“非”之間的區(qū)域—中間過渡階段—作更進(jìn)一步的劃分

2、。 本項研究嘗試將模糊數(shù)學(xué)的方法引入錯(牙合)畸形的矯治設(shè)計中，從臨床易診斷的病例中提取診斷信息，用于不易明確診斷的病例，對如何將臨床經(jīng)驗定量化作初步探索。 方法：本項研究收集來第四軍醫(yī)大學(xué)口腔醫(yī)院正畸科就診的恒牙期安氏Ⅰ類錯(牙合)畸形病例153例，Ⅱ類錯(牙合)畸形病例157例，Ⅲ類錯(牙合)畸形病例120例，按照Kim提出的拔牙指數(shù)(EI)，分別對三類錯(牙合)畸形患者的X線頭顱側(cè)位片進(jìn)行EI回顧性檢驗分析。將EI

3、預(yù)測與臨床實際矯治設(shè)計結(jié)果相符合的拔牙組和非拔牙組病例作為明確診斷的樣本；將回顧分析得出的臨界病例由兩位本科副高職以上正畸?？漆t(yī)師再次審定，兩者拔牙和非拔牙設(shè)計不同時，判斷為邊緣病例。剔除回顧分析得出的臨界病例中可以由專家明確診斷的拔牙和非拔牙病例后，剩下病例為本實驗所需的邊緣病例。其余EI錯判病例作為檢驗病例。將明確診斷的病例作為訓(xùn)練樣本，按照以往的經(jīng)驗，確定28項測量指標(biāo)。對訓(xùn)練樣本的28項測量結(jié)果使用美國SPSS.11.5統(tǒng)計軟件

4、包進(jìn)行逐步判別分析，篩選出主要指標(biāo)，得到拔牙、非拔牙判別函數(shù)式。然后計算篩選出的各指標(biāo)的拔牙與非拔牙組樣本均值、總樣本的均值及組間差均值，計算其貢獻(xiàn)率。將需要診斷的病例各主要指標(biāo)具體值除以樣本均數(shù)實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，將標(biāo)準(zhǔn)化值歸一化，建立拔牙、非拔牙兩個集合。以篩選出的主要指標(biāo)的拔牙與非拔牙組均值作為兩集合的界值。當(dāng)一個測量值全部隸屬于某一集合時，對此集合的隸屬度為1，對另一集合的隸屬度為0；若測量值在兩集合之間，則根據(jù)它至兩集合界值的距離，分

5、別計算其對兩集合的隸屬度。將各指標(biāo)在拔牙、非拔牙集合內(nèi)的隸屬度同其貢獻(xiàn)率及歸一化值相乘，算出各集合的得分值。各病例的診斷設(shè)計結(jié)果等同于高分值的集合。最后用C++Builder5語言編寫程序，使此模型電腦程序化，方便臨床使用。 結(jié)果：該模型對18例Ⅰ類邊緣病例中的15例可給出明確診斷。臨床診斷符合率為83.3％。對20例Ⅱ類邊緣病例中的16例可給出明確診斷。臨床診斷符合率為80％。對15例Ⅲ類邊緣病例中的12例可給出明確診斷。臨床