安氏Ⅰ類錯(牙合)正畸拔牙判別人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評判系統(tǒng)的建立.pdf

1、中山大學(xué)碩士學(xué)位論文安氏Ⅰ類錯（牙合）正畸拔牙判別人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評判系統(tǒng)的建立姓名：黃蜜絲申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：口腔臨床醫(yī)學(xué)（正畸學(xué)）指導(dǎo)教師：王大為20090507安氏I 類錨胎正畸拔牙削別人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評判系統(tǒng)的建j 電 中文摘要符合率。6 ．以M a t l a b7 ．o 編譯此綜合評判系統(tǒng)的程序，方便臨床使用。結(jié)果：1 ．共有l(wèi) o o 例完成矯治的恒牙期安氏I 類病例納入本實驗，平均矯治前年齡為1 6 ．9 歲，男女之比為3

2、7 ：6 3 。其中，拔牙矯治病例5 0 例，不拔牙矯治病例5 0 例。經(jīng)過拔牙指數(shù)結(jié)合臨床實際的綜合判定后，明確診斷的非拔牙組病例為3 0 例，明確診斷的拔牙組病例為4 4 例；與E I 不符合組病例為1 6 例；預(yù)測的邊緣病例為1 0 例。2 ．將明確診斷的拔牙組與非拔牙組病例以主成分分析法進行降維處理，可得到9 個主成分。3 ．將9 個主成分作為診斷訓(xùn)練資料，訓(xùn)練反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)具有三層結(jié)構(gòu)，分別是輸入層、隱含層與輸出層；每

3、層的神經(jīng)元數(shù)目分別是5 0 個、l o o個與1 個；各層的激勵函數(shù)分別是反正切函數(shù)、反正切函數(shù)與線性函數(shù)。4 ．1 0 例預(yù)測的邊緣病例經(jīng)兩位副高職正畸醫(yī)師綜合判定，最終選擇的邊緣病例為3 例；而一致同意且與臨床實際符合的病例為6 例。初步構(gòu)建的反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對此6 例拔牙與否判別的符合率為8 3 ．3 3 ％；而改善后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對3 例邊緣病例的再判定結(jié)果與臨床實際診斷的符合率為3 3 ．3 3 ％。結(jié)論：1 ．應(yīng)用三維光

4、學(xué)掃描技術(shù)可重建口腔正畸模型的三維圖形，具有精確度高、易定位、可定量性、數(shù)據(jù)易于儲存、使用方便等優(yōu)點，可得到較好的模型測量數(shù)據(jù)。2 ．E I —i 符合組大部分病例在牙弓內(nèi)均存在較人問隙，由于拔牙指數(shù)并未將牙弓間隙量納入計算指標(biāo)，故在牙弓內(nèi)存在較大間隙的病例中，拔牙指數(shù)的判別可能存在一定的局限性。3 ．在對初步構(gòu)建好的反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)效能的檢驗中，其判定結(jié)果的符合率為8 3 - 3 3 ％，體現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判別效能及綜合性較高、客