基于資源約束的智能課程路徑配置問題的研究.pdf

1、終身學習、異質(zhì)化學習的新觀念興起了自主學習、非學歷教學的熱潮，而日益進步的遠程教學通信技術帶來了極其豐富的共享課程資源和現(xiàn)場感強的遠程實時教學模式。由此引出了學習者應該如何按照自身的知識結構、學習目標，在時間、費用和承受能力的限制內(nèi)尋找全程最優(yōu)學習路徑的規(guī)劃問題。 以往有關教學規(guī)劃的研究，只考慮了知識因果關系對學習路徑的影響，沒有綜合考慮學習者多方面、多層次的需求。本文在了解現(xiàn)實需求的基礎上，擴展了課程路徑配置課題的范圍，引入多

2、種硬約束和軟約束，并對此進行了系統(tǒng)的、形式化的定義，把課程路徑配置定位為具有資源約束、涉及一定智能調(diào)度的智能規(guī)劃問題。 以往關于具有資源約束的智能規(guī)劃的研究，主要集中于規(guī)劃器內(nèi)部的處理細節(jié)，對于如何利用標準細節(jié)進行資源建模、實現(xiàn)現(xiàn)實和模型的語義一致研究得比較少。本文提出了一套進行領域建模的流程方法，并根據(jù)資源的不同特性進行分類，根據(jù)PDDL2.1標準給出各類資源的建模方案，特別提出運用預約機制解決資源優(yōu)先權問題?；谝陨系幕A，