基于斑點跟蹤的心臟二維超聲圖像運動分析.pdf

1、心臟運動分析是醫(yī)學圖像處理領域的一個重點研究領域，目前對此方面的研究多是建立在加標記的核磁共振圖像(tagged MRI)上的：在超聲圖像上的研究進行的還較少。隨著多普勒超聲(DTI)技術的發(fā)展，超聲心動圖逐漸成為一種具有一定實用性的運動分析技術。近幾年來隨著斑點跟蹤技術(STI)的進一步發(fā)展，國外很多的研究人員和學者把這項技術作為一個新的研究方向。 本文針對左心室的二維超聲圖像運動序列，研究其短軸圖像中的一系列斑點信息，并對這

2、些斑點信息進行分析和處理，用于運動分析。本文的主要工作有兩個方面。 1.根據(jù)超聲圖像噪聲大、心肌斑點和噪聲斑點在圖像上反映為同一類型的信息這個特點，使用貪婪優(yōu)化后的快速Snake模型對其進行圖像分割，文中對該算法做了一定的改進。通過不同的起始曲線演化出心肌的內(nèi)外輪廓，從而確定心肌運動區(qū)域，作為下一步的斑點跟蹤的限制條件。 2.引入圖像處理中經(jīng)常使用的圖像配準方法，根據(jù)超聲圖像自身特點，提出了一種新的基于特征斑點的運動分析

3、方法。該方法主要分三部分。首先根據(jù)Harris算子提取圖像中大量特征斑點，這主要是基于Harris算子對圖像中的角點信息很敏感，而且心肌斑點一般都是心臟組織在超聲儀上的反射亮點；對于這些提取出來的特征點，使用相關系數(shù)進行第一輪的匹配，然后再根據(jù)近似比例的距離約束、心肌區(qū)域大小、心臟運動特性作進一步的匹配；當?shù)诙酵瓿蓵r，可以得到局部的一些特征對應點對，對這些點對使用數(shù)學方法計算出心肌運動的局部和各點參數(shù)，進而研究各點對所在區(qū)域運動特性。