用于中藥材定性定量分析的近紅外指紋圖譜研究.pdf

1、本文圍繞近紅外指紋圖譜，對中藥材性味分類、中藥材產(chǎn)地鑒別和中藥材定量分析進(jìn)行了研究。本文共有四章。
　　 第一章，主要論述了中藥指紋圖譜的概念及研究現(xiàn)狀，簡要介紹了近紅外光譜法的原理，特點(diǎn)及數(shù)據(jù)處理方法。闡述了本文的研究意義、研究內(nèi)容及論文的特色。在不可能將中藥復(fù)雜成分都搞清楚的情況下，指紋圖譜的作用是反映成份復(fù)雜的中藥內(nèi)在質(zhì)量的均一性和穩(wěn)定性。近紅外光譜技術(shù)之所以成為一種快速、高效、適合過程在線分析的有利工具，是由其在測試技術(shù)

2、上所獨(dú)有的特點(diǎn)決定的。加上化學(xué)計(jì)量學(xué)方法在解決光譜信息提取和消除背景干擾方面取得的良好效果，使人們對近紅外光譜技術(shù)進(jìn)行了廣泛的研究。本文利用近紅外指紋圖譜對中藥材的質(zhì)量進(jìn)行了定性與定量分析。
　　 第二章，中藥的藥性和藥味與近紅外指紋圖譜的關(guān)系研究，主要利用近紅外漫反射光譜結(jié)合模式識別方法對19種苦味藥材、15種甘味藥材和20種辛味藥材進(jìn)行分類，并對其中甘味藥材中寒性、溫性藥材和辛味藥材中熱性、溫性進(jìn)行分類。將各味中藥材粉碎過2

3、00目篩后采集近紅外光譜，然后用模式識別法將所采集的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，建立數(shù)學(xué)模型，利用留一法對所建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果顯示，熱、溫性辛味藥材的分類準(zhǔn)確率為91.0％，寒性、溫性甘味藥材的分類準(zhǔn)確率為86.7％，苦、甘、辛味藥材分類準(zhǔn)確率為83.0％，達(dá)到了滿意的結(jié)果。本方法說明利用現(xiàn)代手段對不同性味的中藥材進(jìn)行區(qū)分是可行的，并且達(dá)到了較高的準(zhǔn)確率。
　　 第三章，中藥材產(chǎn)地鑒別研究，利用近紅外漫反射光譜法（NIRDRS）

4、對不同產(chǎn)地的丁香進(jìn)行鑒別。排除了水分含量的干擾，我們利用模式識別的方法分別將采集的丁香各個產(chǎn)地樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，建立數(shù)學(xué)模型，并用三重交叉驗(yàn)證法對所建立的數(shù)學(xué)模型穩(wěn)定性進(jìn)行了考察。結(jié)果顯示，所建立的數(shù)學(xué)模型對未知丁香的預(yù)測準(zhǔn)確率為100％。本方法比傳統(tǒng)的顯微鑒別方法及其它儀器方法（如：HPLC法、薄層法等）方便迅速、準(zhǔn)確可靠。
　　 第四章，中藥材定量指紋圖譜研究，分別利用近紅外漫反射和透射技術(shù)對中藥材中水分含量和銀

5、杏葉提取液中總黃酮含量進(jìn)行測定。在水分測定中，用傳統(tǒng)的紅外水分測定法進(jìn)行比較，并利用偏最小二乘法建立數(shù)學(xué)模型。所建立的模型r=0.99912，可以很好地預(yù)測中藥材的含水量。利用近紅外透射法測定銀杏葉提取液中總黃酮的含量，所建立的模型具有很好的回歸系數(shù)，r=0.98206，校正標(biāo)準(zhǔn)差和預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差均合理，近紅外光譜法和HPLC法所測得的結(jié)果無顯著性差異（α=0.05），因此，用近紅外光譜法結(jié)合PLS回歸分析可以快速、準(zhǔn)確地預(yù)測銀杏葉提取液中

6、總黃酮的含量，為中藥生產(chǎn)在線監(jiān)測提供了依據(jù)。
　　 本文從譜圖的整體特征出發(fā)，使指紋圖譜與中藥材各組分特征緊密結(jié)合，建立了中藥近紅外指紋圖譜，使指紋圖譜的研究更加有針對性，質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的制定更加有目的性。利用近紅外漫反射指紋圖譜結(jié)合模式識別法對不同性味特征的中藥材進(jìn)行分類，可以為重新界定中藥材的性味特征提供依據(jù)，也可以指導(dǎo)新藥開發(fā)及用藥配伍。同時，此法用于中藥材的產(chǎn)地鑒別也顯示出其獨(dú)特的優(yōu)勢。利用近紅外光譜法結(jié)合偏最小二乘法的定量的