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1、泰山醫(yī)學(xué)院碩士學(xué)位論文多分辨率B樣條小波與Snake相結(jié)合的肺結(jié)節(jié)邊緣提取方法姓名:王焱申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)指導(dǎo)教師:李月卿王昌元20040501⑩泰文識別技術(shù)的發(fā)展,上世紀(jì)九十年代中期國外開始有肺結(jié)節(jié)提取識別的相關(guān)報(bào)道郾,61。國內(nèi)CAD研究起步較晚,始于上世紀(jì)九十年代末,且主要針對乳腺結(jié)節(jié)的提取與識別【“,而關(guān)于肺結(jié)節(jié)CAD的研究僅有少數(shù)幾例報(bào)道【81。在計(jì)算機(jī)輔助診斷中,由于圖像邊緣包含大部分信息,因此提取圖像
2、邊緣是分析圖像性質(zhì)的重要步驟。醫(yī)學(xué)圖像組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜,使用傳統(tǒng)的檢測技術(shù)不能提取準(zhǔn)確的邊緣,而近幾年發(fā)展成熟的小波變換被認(rèn)為是一種有效的圖像邊緣檢測方法。小波變換是八十年代后期YMeyer等人創(chuàng)立和發(fā)展起來的一門新的信號分析學(xué)科【9】。小波變換的主要特點(diǎn)在于時(shí)域或者頻域局部化性質(zhì)和多分辨率特性,具有傅里葉變換所不具有的諸多特性。小波變換在保持邊緣連續(xù)性的同時(shí)能夠很好地抑制邊緣噪聲。在時(shí)域里,小波函數(shù)具有差分性質(zhì)能夠突出圖像的邊緣,其多分辨
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