基于ICA成分相位信息的復(fù)數(shù)fMRI數(shù)據(jù)分析.pdf

1、功能磁共振成像（function Magnetic Resonance Imaging，fMRI）是一種重要的腦功能成像技術(shù)。通過對(duì)采集到的fMRI數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立分量分析(independent component analysis，ICA)，可以獲取腦認(rèn)知所需的空間成分及其時(shí)間成分。
　　完整的fMRI數(shù)據(jù)是復(fù)數(shù)，但由于fMRI相位數(shù)據(jù)噪聲嚴(yán)重且特性未知，人們通常只分析其幅值數(shù)據(jù)（即實(shí)數(shù)fMRI）。然而，越來越多的證據(jù)表明，相位數(shù)

2、據(jù)含有獨(dú)特的腦功能信息，對(duì)其進(jìn)行有效的利用，有助于揭示更為完整的腦功能信息。目前，復(fù)數(shù)fMRI數(shù)據(jù)的ICA分析采用了預(yù)處理消噪法，但存在信息損失問題;ICA后處理方法也不夠完善。為此，本文提出一種能夠充分利用ICA估計(jì)成分相位信息的后處理分析框架，具體內(nèi)容如下:
　　(1)針對(duì)復(fù)數(shù)ICA固有的相位模糊問題，提出了基于時(shí)間成分的相位模糊矯正方法。通過時(shí)間成分和空間成分的非環(huán)形度對(duì)比，以及對(duì)激活區(qū)體素相位原理和fMRI時(shí)空關(guān)系的分析，

3、提出了時(shí)間成分實(shí)部能量最大化的相位模糊矯正準(zhǔn)則，并利用標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間序列或空間參考信息去除了矯正過程中的符號(hào)錯(cuò)誤，成功解決了相位模糊問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文基于時(shí)間成分的相位模糊矯正方案具有魯棒性好、準(zhǔn)確率高的優(yōu)點(diǎn);
　　(2)針對(duì)相位噪聲對(duì)ICA空間成分激活區(qū)的嚴(yán)重干擾問題，提出了相位定位思想和相位掩蔽方法，以及將相位范圍和幅值強(qiáng)度相結(jié)合的空間可視化方案。相位定位利用ICA空間成分的相位信息區(qū)分有用體素和干擾體素，相位掩蔽法利用相位定