基于超聲成像的甲狀腺結(jié)節(jié)診斷方法研究.pdf

1、甲狀腺結(jié)節(jié)是甲狀腺組織內(nèi)異常增生的腫塊，其硬度和結(jié)構(gòu)往往會(huì)發(fā)生改變。近年來，隨著甲狀腺結(jié)節(jié)的發(fā)生率和惡性結(jié)節(jié)比例的不斷攀升，甲狀腺癌已成為危害人類健康的主要癌癥之一。提高甲狀腺結(jié)節(jié)的檢出率，尤其是提高甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的確診率將對(duì)臨床具有重要意義?？蓪?shí)現(xiàn)惡性結(jié)節(jié)的早期臨床干預(yù)，制定合理的治療方案。目前，在甲狀腺結(jié)節(jié)的良、惡性鑒別方面涌現(xiàn)出了各種各樣的技術(shù)手段，如 CT、MRI、核素掃描法、PET、穿刺活檢、基因檢查等。其中，穿刺活檢為甲狀腺

2、結(jié)節(jié)鑒別診斷的金標(biāo)準(zhǔn)，但因其有創(chuàng)特性不易被病人接受。傳統(tǒng)的超聲成像（即B超）以其無創(chuàng)、無輻射、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)在臨床上獲得了廣泛地應(yīng)用，無論是在結(jié)節(jié)的篩查還是良惡性鑒別等方面都具有一定的應(yīng)用價(jià)值，成為甲狀腺結(jié)節(jié)性疾病輔助檢查的首選。此外，近年來基于超聲技術(shù)發(fā)展起來的聲輻射力脈沖彈性成像技術(shù)更加拓展基于超聲的甲狀腺良、惡性結(jié)節(jié)鑒別診斷的空間，彌補(bǔ)了傳統(tǒng) B超不能直接提供組織彈性信息的不足。實(shí)驗(yàn)表明，結(jié)節(jié)的軟硬程度與其良惡、性有一定的相關(guān)性。

3、因此，聲輻射力脈沖彈性成像為甲狀腺結(jié)節(jié)的鑒別診斷提供了一個(gè)新的途徑。本文以傳統(tǒng)的B超圖像為研究對(duì)象，采用數(shù)字圖像處理方法，量化分析甲狀腺結(jié)節(jié)的圖像特征，以提高傳統(tǒng) B超診斷方法的重復(fù)性和客觀性。針對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié) B超圖像的特點(diǎn)，第一步先對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)區(qū)域進(jìn)行分割定位，其采用的數(shù)字圖像處理手段包括超聲圖像的LEE濾波器降噪、基于模糊邏輯的甲狀腺超聲圖像增強(qiáng)和基于GVF Snake的結(jié)節(jié)區(qū)域分割；然后，采用一系列算法量化提取甲狀腺結(jié)節(jié)的縱橫比、

4、邊界特征、回聲水平、鈣化水平以及紋理特征，并將這些特征應(yīng)用于臨床實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，縱橫比、邊界特征和鈣化水平對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷具有一定的意義，其所提供的量化分析有助于提高診斷的重復(fù)性和客觀性。該項(xiàng)研究為甲狀腺結(jié)節(jié)的超聲輔助診斷技術(shù)奠定了的基礎(chǔ)，同時(shí)也為青年醫(yī)生學(xué)習(xí)影像診斷技術(shù)提供了幫助。
　　本文研究了聲輻射力脈沖彈性成像技術(shù)（包括：聲觸診組織定量[Virtualtouch tissue quantification,VTQ]和

5、聲觸診組織圖像[Virtual touch tissue imaging,VTI]）在甲狀腺良、惡性結(jié)節(jié)鑒別診斷中的應(yīng)用。該項(xiàng)技術(shù)可提供更豐富的組織彈性信息，為甲狀腺疾病的鑒別診斷提供了一個(gè)新的手段。VTQ是一種全新、無創(chuàng)、以剪切波速度反映組織彈性信息的定量檢測方法，在甲狀腺結(jié)節(jié)良、惡性的鑒別診斷中，當(dāng)VTQ采用2.49m/s作為分界點(diǎn)時(shí)取得了不錯(cuò)的診斷效果，其靈敏度為80％，特異度為85%，準(zhǔn)確率為84%。VTI則是一種以圖像灰階形式

6、表征區(qū)域彈性信息分布的定性檢測方法，在VTI圖像定性分析中，當(dāng)以4級(jí)作為甲狀腺結(jié)節(jié)良、惡性診斷的分界點(diǎn)時(shí)，鑒別診斷的準(zhǔn)確性較好，其靈敏度、特異性和準(zhǔn)確率分別為55%，92.5%和85%。此外，實(shí)驗(yàn)研究還發(fā)現(xiàn)，VTI的圖像信息有助于鑒別VTQ測量值的有效性，從而提高VTQ測量的準(zhǔn)確性和重復(fù)性。因此，聲輻射力脈沖彈性成像技術(shù)是一種直觀、無創(chuàng)、有效的檢查方式，具有廣闊的應(yīng)用前景。提出了采用層次模型和ROC分析將彈性特征與超聲圖像特征相結(jié)合的方