Human Error Factor Identification Technique Based on Cognitive Activities Analysis.pdf

1、大量復(fù)雜人-機系統(tǒng)事故統(tǒng)計研究表明,人因事故發(fā)生率一直居各類事故發(fā)生率之前列,其后果一般也是災(zāi)難性的。研究證實,人誤是人因事故發(fā)生的主要原因之一,80％左右的人因事故與人誤有關(guān)。因此,對復(fù)雜人-機系統(tǒng)可能產(chǎn)生的人誤進(jìn)行預(yù)測,減少和避免人誤的產(chǎn)生是一個頗受關(guān)注的問題。而完成這一任務(wù)的前提和基礎(chǔ)是對導(dǎo)致人誤產(chǎn)生的因素進(jìn)行全面而準(zhǔn)確的辨識。但目前為止,國內(nèi)外對人誤因素辨識的研究還處于起步階段,有待廣泛關(guān)注和大力發(fā)展。
　　人誤因素辨識是

2、確保復(fù)雜人-機系統(tǒng)安全可靠運行的一個重要方面,其主要目的是找出各種可能引發(fā)系統(tǒng)故障、引起人員不安全操作的人員因素、系統(tǒng)技術(shù)和組織因素,預(yù)測系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的人誤模式及其概率,以采取有效防范措施,減少事故發(fā)生。結(jié)合該領(lǐng)域目前的發(fā)展情況,本文先對人誤基本理論進(jìn)行闡述,比較分析了常用人誤辨識方法中的人誤因素辨識技術(shù),在對多個已發(fā)生的由人誤導(dǎo)致的人因事件進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,運用認(rèn)知行為分析的基本原理,依據(jù)聯(lián)合認(rèn)知系統(tǒng)思想,建立人誤因素辨識技術(shù),其包

3、含三個主要部分:人誤因素識別、主要人誤因素確定、人誤模式與人誤因素關(guān)聯(lián)分析。
　　進(jìn)行人誤因素識別時,本文把復(fù)雜人-機系統(tǒng)分為自動控制系統(tǒng)和人兩大部分:從自動控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能、任務(wù)特征、環(huán)境背景三個方面分析自動控制系統(tǒng)人誤因素;從認(rèn)知功能、心理、生理和個人社會特征四個方面分析人的因素。因素識別表明,眾多人誤因素的不同組合可能導(dǎo)致任何情況發(fā)生。如果結(jié)合行為執(zhí)行環(huán)境進(jìn)行考慮,人誤因素的選擇將具有較強的針對性,從而減少人誤因素與人誤模式

4、間的聯(lián)結(jié)通道。
　　利用主成分分析法對多個WANO人因事件的人誤因素進(jìn)行深入分析,得到九個與環(huán)境相關(guān)的主要人誤因素:組織管理與安全文化、工作環(huán)境、適當(dāng)?shù)腗MI和操作支持、可用的規(guī)程、瞬間目標(biāo)數(shù)量、可用時間、工作時間、培訓(xùn)和知識及經(jīng)驗、員工協(xié)作質(zhì)量。
　　人誤模式與人誤因素關(guān)聯(lián)分析是本文的研究重點,也是人誤因素辨識技術(shù)的核心部分。為對人誤模式與人誤因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行有力分析,本文提出了兩種分析預(yù)測方法:基于關(guān)系匹配的組合預(yù)測