中國(guó)南方稻區(qū)稻縱卷葉螟發(fā)生的中短期預(yù)報(bào).pdf

1、稻縱卷葉螟是喜溫喜濕性的水稻遷飛性害蟲(chóng)，是中國(guó)水稻生產(chǎn)上的重大害蟲(chóng)，稻縱卷葉螟南北往返的遷入和爆發(fā)與我國(guó)的水稻種植制度、地理?xiàng)l件以及大氣背景都有著很重要的關(guān)系，尤其是其遠(yuǎn)距離遷飛和再遷飛更是離不開(kāi)有利的氣象條件。對(duì)稻縱卷葉螟發(fā)生情況的預(yù)測(cè)一直是世界水稻病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)研究中的難題，為了解決這一難題，并為防控提供決策支持，針對(duì)短期預(yù)測(cè)，本文利用1994-2014年中國(guó)南方四大稻區(qū)（包括華南稻區(qū)、西南稻區(qū)、江嶺稻區(qū)和江淮稻區(qū)）代表性病蟲(chóng)測(cè)報(bào)站

2、的稻縱卷葉螟逐候田間趕蛾量資料，篩選出影響各站稻縱卷葉螟發(fā)生量和發(fā)生程度的關(guān)鍵地面氣象因子，應(yīng)用卡爾曼濾波方法和逐步回歸方法分別對(duì)各站建立了稻縱卷葉螟遷入期候發(fā)生量和候發(fā)生程度的短期預(yù)測(cè)模型，并比較了這兩種模型的準(zhǔn)確率、誤差大小和穩(wěn)定性。針對(duì)中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，本文選取與稻縱卷葉螟逐月發(fā)生量達(dá)到極顯著相關(guān)的大氣環(huán)流特征量，應(yīng)用奇異交叉譜方法分析稻縱卷葉螟發(fā)生量和極顯著相關(guān)環(huán)流因子之間的耦合振蕩周期，并結(jié)合自回歸模型建立了稻縱卷葉螟的中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)模

3、型，主要研究結(jié)果如下:
　　(1)稻縱卷葉螟的發(fā)生量和發(fā)生程度與前一候和前兩候的田間蛾量呈極顯著的正相關(guān)(P＜0.01)，與前一候的近地面平均最低氣溫、平均氣溫和平均最高氣溫呈極顯著的正相關(guān)(P＜0.01)，與前一候的地面氣壓呈極顯著的負(fù)相關(guān)(P＜0.01)。
　　(2)稻縱卷葉螟的逐月發(fā)生量與大氣環(huán)流特征量成極顯著正相關(guān)，其中全州站稻縱卷葉螟發(fā)生量與北非副高北界(20W-60E)呈極顯著的正相關(guān)(P＜0.01)，相關(guān)系數(shù)為

4、0.7977;秀山站稻縱卷葉螟發(fā)生量與北半球極渦中心強(qiáng)度(JQ)呈極顯著的正相關(guān)(P＜0.01)，相關(guān)系數(shù)為0.7753;湘陰站稻縱卷葉螟發(fā)生量與北非副高北界(20W-60E)呈極顯著的正相關(guān)(P＜0.01)，相關(guān)系數(shù)為0.7720;張家港站稻縱卷葉螟發(fā)生量與北美副高脊線(110W-60W)呈極顯著的正相關(guān)(P＜0.01)，相關(guān)系數(shù)為0.6389。
　　(3)針對(duì)全國(guó)四大稻區(qū)代表站，選取與稻縱卷葉螟候發(fā)生量和候發(fā)生程度均顯著相關(guān)的

5、地面氣象因子，分別建立卡爾曼模型和逐步回歸模型，結(jié)果表明卡爾曼模型的預(yù)測(cè)誤差、穩(wěn)定性和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率均高于逐步回歸模型，卡爾曼模型的發(fā)生量預(yù)測(cè)綜合準(zhǔn)確度評(píng)分為82.58，發(fā)生程度預(yù)測(cè)綜合準(zhǔn)確率為93.90％，可考慮應(yīng)用于稻縱卷葉螟的短期預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)。
　　(4)根據(jù)已有研究表明的影響稻縱卷葉螟遷入和發(fā)生的大氣環(huán)流因子，選取與稻縱卷葉螟逐月發(fā)生量極顯著相關(guān)的大氣環(huán)流特征量，應(yīng)用奇異交叉譜方法分析稻縱卷葉螟和相關(guān)大氣環(huán)流因子的顯著耦合周期，結(jié)