對數(shù)圖像處理新模型及其應(yīng)用研究.pdf

1、對數(shù)圖像處理模型已經(jīng)廣泛的形成并且應(yīng)用于圖像處理的很多領(lǐng)域,包括邊緣檢測、圖像增強和圖像恢復(fù)等等。本文針對隨機缺陷版圖圖像的預(yù)處理和航拍影像去霧處理技術(shù),對該類模型及其應(yīng)用做了詳細的研究。
　　本文首先介紹相關(guān)的對數(shù)圖像處理模型及其應(yīng)用發(fā)展。其次,基于SLIP(Symmetric Logarithmic Image Processing)模型,提出一種SLIP模型的圖像增強新算法。該算法既能以反射光圖像的模式對圖像進行增強,又能以

2、透射光圖像的模式對圖像進行增強。通過主觀評價和熵增強方法(EMEE, Evalution Measure of Enhancement by Entropy)客觀評價,結(jié)果表明該算法不僅能增強圖像的細節(jié),還能提升圖像整體對比度。然后,對霧天降質(zhì)圖像進行分析研究,提出基于S LIP模型的視頻圖像二次去霧方法。該方法是將霧天降質(zhì)圖像清晰化的兩類算法結(jié)合起來,在物理模型一次去霧的基礎(chǔ)上,對每幀視頻圖像進行I分量S LIP圖像增強的二次去霧處理

3、,從而實現(xiàn)視頻圖像清晰化的目的。
　　最后,針對目前人類視覺系統(tǒng)很大的變化性以及對圖像需求不同,提出一種新的PSLIP(Parameterized Symmetric Logarithmic Image Processing)模型。該模型建立了一種可以處理圖像負值部分的帶參數(shù)的對稱結(jié)構(gòu),同時該模型很好的綜合了PLIP模型對圖像中感興趣的部分進行自適應(yīng)調(diào)整的特性和 S LIP模型可以同時處理反射光圖像和透射光圖像的特性。為了驗證該模