突顯網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康青年流體推理作用的研究.pdf

1、目的：
　　采用基于體素的形態(tài)學(xué)分析(voxel-based morphometry analysis，VBM)方法及基于靜息態(tài)功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging，fMRI)數(shù)據(jù)，研究健康青年腦區(qū)BOLD低頻振蕩信號(hào)的局部一致性(regionalhomogeneity，ReHo)及灰質(zhì)體積(gray matter volume，GMV)與流體推理量表評(píng)分的關(guān)系。
　　材

2、料與方法：
　　本研究招募了324例健康成年志愿者。采用瑞文標(biāo)準(zhǔn)推理量表測(cè)試每個(gè)被試的流體推理能力。利用GE3.0T signa HDx磁共振掃描儀對(duì)所有被試進(jìn)行靜息態(tài)fMRI及結(jié)構(gòu)像數(shù)據(jù)采集。掃描時(shí)囑被試閉眼、保持身體靜止不動(dòng)、均勻呼吸、精神放松、盡量不思考任何事情。采用基于Matlab2009a平臺(tái)的sPM8(http：//www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm)軟件分別對(duì)高分辨率結(jié)構(gòu)像及靜息態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得

3、標(biāo)準(zhǔn)化的GMV及mReHo圖。前者預(yù)處理過程包括：灰白質(zhì)分割、空間標(biāo)準(zhǔn)化及空間平滑(8 x8×8mm3)；后者包括：時(shí)間校正、頭動(dòng)校正、空間標(biāo)準(zhǔn)化、重采樣呈2mm×2mm×2mm的立方體素、去線性漂移帶通濾波(帶寬：0.01-0.08Hz，以去掉高頻噪聲和低頻漂移)，計(jì)算全腦mReHo值及空間平滑(4×4×4mm3)。統(tǒng)計(jì)分析采用SPM8軟件，在控制被試年齡及性別的影響下，將GMV及mReHo值分別同每個(gè)被試的瑞文推理量表得分做偏相關(guān)分

4、析，并采用AlphSim方法對(duì)結(jié)果進(jìn)行多重比較矯正，最后將矯正后的統(tǒng)計(jì)參數(shù)映射到MNI標(biāo)準(zhǔn)三維模板腦進(jìn)行顯示，觀察與流體推理有顯著相關(guān)性的區(qū)域。描述并記錄有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義腦區(qū)的團(tuán)塊位置、大小(cluster size)、Brodmann分區(qū)、MNI坐標(biāo)及相關(guān)強(qiáng)度。
　　結(jié)果：
　　在嚴(yán)格控制被試頭動(dòng)、行為學(xué)表現(xiàn)及機(jī)械噪聲等因素影響后，最終符合結(jié)構(gòu)像GMV分析要求的被試共297例；符合ReHo分析要求的被試共284例。
　　

5、經(jīng)多重比較矯正后，GMV與流體推理呈正相關(guān)的腦區(qū)包括：構(gòu)成突顯網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)的右側(cè)額-島皮層(BAs13/47)、左側(cè)前扣帶皮層(BA32)及雙側(cè)眶額皮層(BAs10/11/25)、雙側(cè)顳極(BAs38)、雙側(cè)枕葉皮層(BAs17/18)、左側(cè)感覺運(yùn)動(dòng)皮層(BAs3/4/6)和左側(cè)海馬旁回及梭狀回(BAs20/35/36)等。結(jié)果中沒有發(fā)現(xiàn)GMV與流體推理呈負(fù)相關(guān)的腦區(qū)。
　　采用與VBM分析相同的統(tǒng)計(jì)閾值，ReHo值與流體推理呈正

6、相關(guān)的腦區(qū)包括：構(gòu)成突顯網(wǎng)絡(luò)的右側(cè)額-島葉皮層(BA47)及右顳葉前部(BAs21/38)、右側(cè)額中回(BAs10/11)和左側(cè)梭狀回、海馬旁回及左側(cè)小腦半球VI區(qū)(BAs20/36/37)等；ReHo值與流體推理呈負(fù)相關(guān)腦區(qū)包括雙側(cè)感覺運(yùn)動(dòng)皮層(BAs3/4/6)和構(gòu)成默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的后扣帶和楔前葉(BAs7/31)及右側(cè)頂下小葉(BA40)等。
　　結(jié)論：
　　1、健康青年突顯網(wǎng)絡(luò)內(nèi)腦區(qū)的局部灰質(zhì)體積與流體推理呈正相關(guān)；<