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文檔簡介
1、該文從神經學科的基本理論出發(fā),對腦波信號的非線性混沌學研究方法進行全面的分析.特別是徹底的分析了腦電分形研究中的相空間重構技術與GP算法,對其在研究腦電信息中的作用及應用中所遇到的問題進行了全面分析.針對GP算法應用腦電信息處理時存在的問題以及EEG的自身特點,該文首先引入多導相空間重構技術(MART)對EEG的時空信息加以處理,它有效的降低了由于嵌入維數(shù)增加而使噪聲增加的問題,并且采用多導相空間重構技術和修正的GP算法,可以得到反蚋腦
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