

已閱讀1頁,還剩63頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,起源于實際過程控制領域的模型預測控制應用越來越廣泛,模型預測控制已經(jīng)成為處理復雜約束多變量控制問題的公認標準,它在許多復雜工業(yè)過程的優(yōu)化控制的應用產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟效益,在實際的工業(yè)生產(chǎn)過程控制中,模型預測控制具有具有很好的魯棒性,控制性能比較好,能有效地克服過程的耦合性、非線性以及不確定性和多變量問題,并且能方便、顯式的處理過程控制變量中的各種約束。但是單純使用模型預測控制,很難實現(xiàn)對被控對象的輸出軌跡無誤差地完全跟蹤
2、期望輸出軌跡,而迭代學習控制則不同,它具有很強的學習能力,很容易處理軌跡跟蹤問題。針對兩者的優(yōu)缺點,研究了一種模型預測控制融入到迭代學習控制的算法。將此算法應用到反應釜系統(tǒng)中,證明了此算法可以迅速地準確地實現(xiàn)對期望軌跡的完全跟蹤任務,并且具有實時抗干擾能力。在迭代學習模型預測控制算法基礎上引入前饋控制,通過仿真,可以看出引入前饋后,可以降低迭代次數(shù),加快跟蹤速度,提高了效率。最后將本算法應用到鍋爐過熱汽溫系統(tǒng),并與PID算法效果相比較,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 迭代學習模型預測控制算法研究與應用.pdf
- 迭代學習模型預測控制算法研究.pdf
- 非線性迭代學習模型預測控制算法研究.pdf
- 迭代預測控制算法及其應用研究.pdf
- 模型預測控制研究與應用.pdf
- 快速模型預測控制算法的研究及應用.pdf
- 高效增量模型預測控制算法、實現(xiàn)與應用.pdf
- 模糊預測控制算法研究與應用.pdf
- 基于廣義預測控制的迭代學習算法在間歇過程中的應用.pdf
- 工業(yè)模型預測控制理論、算法及應用.pdf
- 模型預測控制簡化算法的研究.pdf
- 模型預測控制算法的改進及其應用的研究
- 模型預測控制算法的改進及其應用的研究.pdf
- 基于學習的預測控制算法研究.pdf
- 廣義預測控制算法及wiener模型研究與仿真.pdf
- 時滯系統(tǒng)模型預測控制算法及混沌系統(tǒng)預測控制同步研究.pdf
- 模型預測控制快速在線優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于組合模型的預測控制算法研究.pdf
- 網(wǎng)絡化模型預測控制算法研究.pdf
- 非線性模型預測控制中的演化計算:算法與應用.pdf
評論
0/150
提交評論