2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、伴隨仿真技術(shù)的發(fā)展,仿真可信度評(píng)估越來越受到重視,沒有經(jīng)過評(píng)估的仿真模型存在被濫用、誤用的風(fēng)險(xiǎn),可信度評(píng)估是仿真模型在應(yīng)用目的下做出正確有效決策的保證,它的高低由可信度評(píng)估者根據(jù)VV&A的結(jié)果做出評(píng)判。模型驗(yàn)證作為VV&A的一個(gè)重要組成部分,其目的是檢驗(yàn)和評(píng)估是否正確地建立了實(shí)際系統(tǒng)的仿真模型,是M&S開發(fā)和VV&A必不可少的部分。本文按照從理論探索到方法研究再到工具設(shè)計(jì)與應(yīng)用的思路,從以下三個(gè)方面展開研究:
  首先,學(xué)習(xí)了仿真

2、模型驗(yàn)證的理論,詳細(xì)闡述了仿真模型驗(yàn)證中經(jīng)典時(shí)頻域分析方法的原理、適用條件和優(yōu)缺點(diǎn)等,為用戶使用分析方法進(jìn)行模型驗(yàn)證提供了理論指導(dǎo)。
  其次,針對(duì)模型輸出為非平穩(wěn)隨機(jī)時(shí)間序列的情況,提出了一種基于小波變換和證據(jù)合成的仿真模型驗(yàn)證方法,詳細(xì)闡述了該方法的基本原理并給出使用該方法分析非平穩(wěn)序列的步驟。該方法克服以往對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)分析必須進(jìn)行平穩(wěn)化從而產(chǎn)生信息丟失的缺陷,對(duì)非平穩(wěn)隨機(jī)序列利用小波變換進(jìn)行分解,并對(duì)分解后的部分分別進(jìn)行驗(yàn)證

3、,最后利用證據(jù)合成規(guī)則對(duì)結(jié)果進(jìn)行融合,該方法是一種有效的分析非平穩(wěn)隨機(jī)序列的方法。
  最后,為提高模型驗(yàn)證工作效率,節(jié)省人力和降低工作風(fēng)險(xiǎn),對(duì)模型驗(yàn)證輔助工具進(jìn)行需求分析,完成了模型驗(yàn)證輔助工具的開發(fā)設(shè)計(jì)。工具包含整個(gè)模型驗(yàn)證的流程,工具中的分析方法為本文研究的理論方法,并利用該工具進(jìn)行了實(shí)例應(yīng)用。
  綜上,本文在掌握模型驗(yàn)證理論,研究已有的經(jīng)典模型驗(yàn)證方法的基礎(chǔ)上,提出適用于非平穩(wěn)隨機(jī)序列的時(shí)頻域分析方法,最后進(jìn)行仿真

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