基于MOSS的異源實體關(guān)聯(lián)方法研究.pdf

1、在MOSS2007中，只有位于同一個業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中的實體之間才能進(jìn)行關(guān)聯(lián)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)目錄可以集成來自后端服務(wù)器的多種業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，位于不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的實體之間稱為異源實體。異源實體之間也可能存在著一定的關(guān)聯(lián)，如果僅靠業(yè)務(wù)分析師分析這些實體之間的關(guān)聯(lián)信息工作量是很大的，因此如何才能快速的挖掘出這些異源實體之間的關(guān)聯(lián)信息以及如何在MOSS中實現(xiàn)異源實體之間的關(guān)聯(lián)具有重要意義。
　　首先，為了判斷詞語的相似性，對MOSS中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)目錄

2、的結(jié)構(gòu)特點進(jìn)行分析，引入了名稱擴展向量，并給出了算法的準(zhǔn)則函數(shù)，在此基礎(chǔ)上提出了根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)目錄生成名稱擴展向量的算法ENV。算法以同義詞詞林和WordNet為支撐，根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)目錄中的實體信息生成包含中英文同義詞、合成詞、縮寫詞的名稱擴展向量集，為MHEA算法提供理論基礎(chǔ)。
　　其次，為了挖掘MOSS中異源實體之間的關(guān)聯(lián)信息，在名稱擴展向量的基礎(chǔ)上，提出了MHEA算法。結(jié)合MOSS的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中實體的結(jié)構(gòu)特征，給出了判斷異源實