基于興趣主題的查詢擴展.pdf

1、隨著Internet的強勢發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上的信息量成爆炸趨勢增長,如何使人們快速、準確的在浩瀚的資源中發(fā)現(xiàn)自己需要的信息成為關(guān)鍵。目前的搜索引擎雖然在一定程度上緩解了這一矛盾,但仍然存在著許多問題,主要體現(xiàn)在以下幾個方面：(1)關(guān)鍵詞的同義和歧義現(xiàn)象,造成了用戶的查詢表示與實際的檢索意圖往往存在較大的差異；(2)個性化內(nèi)容少,結(jié)果雷同,大部分搜索引擎僅僅采用基于一般意圖(one-size-fit-all)的模式；(3)大部分用戶進行信息檢索

2、時,一般僅僅使用1～2個關(guān)鍵詞,造成無法準確檢索出用戶需要的內(nèi)容,這就是所謂的“短查詢”問題?；谂d趣主題的查詢擴展技術(shù)的產(chǎn)生正是為了滿足這一需求,它能為不同興趣和背景的用戶提供滿足其個性化需要的搜索結(jié)果。 用戶興趣模型能否準確的反應(yīng)用戶的興趣決定了系統(tǒng)提供的個性化服務(wù)質(zhì)量,基于這個認識,本文圍繞著用戶興趣模型的研究逐步展開。 首先對當前主要的Web挖掘技術(shù)和用戶興趣建模技術(shù)進行了分析,建立了描述用戶的瀏覽行為與興趣度之

3、間關(guān)系的數(shù)學模型。考慮到用戶行為的個體差異性,設(shè)計了一個用戶瀏覽行為與興趣度關(guān)系的建立與更新算法。該算法可以針對每一個用戶的特點,綜合利用用戶的隱式反饋和顯式反饋獲取用戶感興趣的網(wǎng)頁。 接著,探討了基于興趣主題的查詢擴展技術(shù)。與傳統(tǒng)的興趣模型不同,本文采用了一種改進的興趣模型,引入了文檔生命值,在此基礎(chǔ)上,提出了用戶興趣的生成和更新與個性化查詢擴展兩個算法,結(jié)合了局部分析和基于用戶日志的查詢擴展的優(yōu)點,在一定程度上避免了局部分析