球團(tuán)生產(chǎn)過(guò)程中熱工參數(shù)的優(yōu)化控制研究.pdf

1、隨著鋼鐵工業(yè)的不斷發(fā)展，球團(tuán)礦已經(jīng)成為高爐爐料中不可缺少的一部分，這也使得鏈算機(jī)—回轉(zhuǎn)窯生產(chǎn)系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。在球團(tuán)生產(chǎn)過(guò)程中，熱工過(guò)程復(fù)雜、各工藝參數(shù)和操作參數(shù)之間互相耦合，存在許多不確定因素，難以通過(guò)建立精確數(shù)學(xué)模型來(lái)對(duì)球團(tuán)質(zhì)量判斷。因此，如何尋求球團(tuán)成球質(zhì)量與工藝參數(shù)之間的關(guān)系，對(duì)球團(tuán)成球質(zhì)量做出正確判斷，已經(jīng)成為球團(tuán)生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)前沿課題。目前大多數(shù)球團(tuán)生產(chǎn)廠家還處于手動(dòng)操作狀態(tài)，具有很大的不確定性。特別是當(dāng)溫度等指標(biāo)發(fā)

2、生變化時(shí)，采用常規(guī)的方法很難及時(shí)調(diào)整工藝參數(shù)，導(dǎo)致產(chǎn)品合格率低，無(wú)法保證成品球的質(zhì)量。在球團(tuán)生產(chǎn)過(guò)程中，溫度調(diào)節(jié)是關(guān)鍵的因素。目前球團(tuán)的質(zhì)量指標(biāo)和國(guó)外相比，還有很大差距。
　　本文首先對(duì)鏈篦機(jī)—回轉(zhuǎn)窯球團(tuán)礦生產(chǎn)流程進(jìn)行了深入的分析，包括配料、干燥、預(yù)熱、焙燒以及冷卻等整個(gè)工藝過(guò)程。通過(guò)工藝分析，找出了影響球團(tuán)質(zhì)量的各種因素，并詳細(xì)分析了球團(tuán)生產(chǎn)過(guò)程中熱工參數(shù)對(duì)球團(tuán)質(zhì)量的影響。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立了熱工參數(shù)的數(shù)學(xué)模型。通過(guò)熱工

3、參數(shù)數(shù)學(xué)模型，以球團(tuán)抗壓強(qiáng)度為優(yōu)化目標(biāo)，以熱工參數(shù)為決策變量，建立了球團(tuán)熱工參數(shù)優(yōu)化模型。采用遺傳算法在MATLAB環(huán)境下求解，得出最優(yōu)熱工參數(shù)。由于熱工參數(shù)直接由風(fēng)煤量進(jìn)行控制，本文研究并設(shè)計(jì)了基于案例推理的球團(tuán)生產(chǎn)風(fēng)煤量?jī)?yōu)化設(shè)定方法，研究了案例獲取、案例表示、案例檢索、案例評(píng)價(jià)、案例修正的方法，設(shè)計(jì)了整個(gè)案例推理算法，包括新問(wèn)題特征提取和描述，相似案例檢索，案例重用，案例評(píng)價(jià)，新案例存儲(chǔ)等。最后，對(duì)該方法進(jìn)行了測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明該方