基于球團質(zhì)量指標的生產(chǎn)過程優(yōu)化研究.pdf

1、隨著高爐的大型化、自動化以及最大限度地降低焦比的要求，對高爐爐料的質(zhì)量要求越來越高。球團礦由于其特有的冶金性能而成為當今冶煉爐料中不可缺少的組成部分。然而球團質(zhì)量指標的檢測大多是在成品球團生產(chǎn)出來以后才進行的，這很難針對生產(chǎn)過程的球團質(zhì)量狀況實時得調(diào)整生產(chǎn)過程參數(shù)，從而影響企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量和效益。因此建立成品球團的質(zhì)量預報模型是非常必要的。
　　鏈篦機-回轉窯氧化球團燒結過程是一個涉及到傳質(zhì)、傳熱和復雜化學反應的工業(yè)過程。采用傳統(tǒng)方

2、法建立其質(zhì)量預報模型是非常困難的。本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立球團礦質(zhì)量預報模型，采用粗糙集理論中的屬性約簡算法選擇與球團質(zhì)量相關性大的參數(shù)作為球團礦質(zhì)量預報模型的輸入，保證了預報模型輸入?yún)?shù)的合理性，為網(wǎng)絡模型的精度提供了保障，并且有效地減少了神經(jīng)網(wǎng)絡模型的計算工作量。建立了球團抗壓強度、FeO和低溫還原粉化指數(shù)的預報模型，仿真結果驗證了所建模型的準確性。
　　本文建立了以抗壓強度為優(yōu)化目標的球團生產(chǎn)過程參數(shù)優(yōu)化模型，并采用遺傳算法