信號(hào)處理中的濾波方法及應(yīng)用.pdf

1、在信號(hào)生成與傳輸?shù)倪^程中，往往會(huì)受到高斯噪聲或隨機(jī)噪聲的干擾，影響信號(hào)的質(zhì)量和視覺效果，干擾了我們對(duì)原始信號(hào)特征的分析，更給信號(hào)的后續(xù)處理(特征分析，圖像識(shí)別，圖像壓縮等)帶來困難。所以濾除信號(hào)中的噪聲就成了信號(hào)處理的一個(gè)重要的前期步驟。對(duì)信號(hào)濾波的原則是，既濾除了信號(hào)中的噪聲又較好地保留了信號(hào)的細(xì)節(jié)。由于噪聲和信號(hào)細(xì)節(jié)的局部疊加，使信號(hào)的去噪與細(xì)節(jié)的保留構(gòu)成了一對(duì)矛盾。所以信號(hào)濾波仍是信號(hào)處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　 目前，信號(hào)

2、濾波常用的方法包括線性濾波和非線性濾波。線性濾波比如小波濾波對(duì)加性高斯白噪聲有較好的去噪效果。但對(duì)脈沖噪聲或隨機(jī)噪聲抑制效果較差。非線性濾波比如中值濾波對(duì)窄脈沖信號(hào)具有良好的抑制能力，但對(duì)高斯白噪聲濾波性能較差。含有混合噪聲的信號(hào)往往是常見的，作者針對(duì)混有高斯白噪聲和脈沖噪聲的一維信號(hào)，在小波系數(shù)相關(guān)性去噪法的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的能有效去除高密度混合噪聲的方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法提高了信噪比，去噪效果優(yōu)于單獨(dú)應(yīng)用空域相關(guān)去噪的方法。