汽輪發(fā)電機組調(diào)速系統(tǒng)動態(tài)模型參數(shù)辨識與仿真研究.pdf

1、隨著我國互聯(lián)大電網(wǎng)的建成以及大容量、高參數(shù)機組的不斷投入，電網(wǎng)的安全穩(wěn)定性問題開始凸顯。汽輪發(fā)電機組調(diào)速系統(tǒng)的動態(tài)特性是影響電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的主要因素之一。因此，通過參數(shù)辨識和仿真驗證建立符合電力系統(tǒng)實際運行的汽輪發(fā)電機組調(diào)速系統(tǒng)動態(tài)模型對提高電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定分析計算有著重要的實際意義。
　　 本文依據(jù)目前電力系統(tǒng)分析綜合程序PSASP使用的典型汽輪發(fā)電機組調(diào)速系統(tǒng)動態(tài)模型，結(jié)合科研項目“湖北省在網(wǎng)發(fā)電機組動態(tài)響應特性的模型辨識

2、與仿真研究”，從中選擇了符合實際電廠汽輪發(fā)電機組調(diào)速系統(tǒng)結(jié)構的動態(tài)模型，并定性分析了該模型及其參數(shù)。在此基礎上，將最小二乘類法（基本最小二乘法和輔助變量法）、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡以及粒子群算法應用于汽輪發(fā)電機組調(diào)速系統(tǒng)動態(tài)模型參數(shù)辨識，并重點研究了神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)辨識方法和粒子群算法（PSO）參數(shù)辨識方法。另外，本文在探討模型參數(shù)辨識方法的基礎上，應用仿真手段，從定性和定量兩方面，對參數(shù)辨識結(jié)果的模型有效性驗證問題進行了初步研究。