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1、浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫州市商品房?jī)r(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)姓名：占梅芳申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：建筑與土木工程指導(dǎo)教師：盧成原201104StudyontheDevelopmentTrendofCommercialHousingP1iceinWenzhoubasedonBPNeuralNetworkModelABSTRACTWepredictedandanalyzethetrendofcommercialhousingpricei
2、n^t’themaincitysubdivisionof繆紉Zhouinrecentyearsthroughthe‘‘，’。’、、1’I?！?。、、‘‘establishmentofBPneuralnetworkmodelfor眙刀Zhoucommercial’’、’j一。，’。housingpricesItwillbeaverygoodmethod’forcommercialhousingF，’‘，Jpriceforecast1he
3、studyresultsshowthatinthevalidationofthetrainingt‘，’’’：‘’’lsamples，therelativeerrorofoutputpriceandactualpricesiswithin10％‘I一_‘hv’for884％samples，inthevalidationoftestingsamplestherelativeerror1：：’‘‘!，ofoutputpriceandactu
4、alpricesiswithin10％forallsamples，andthe’1’，：、‘Lmaximumrelativeerrorisonly973％Wefmdthattheindicatingmodel’。!ofWenZhoucommercialhousingpricesiseffective乃enetworkmodel。‘‘j‘’‘canbeappliedtotheregionscommercialhousingpricefor
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