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1、蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文開關(guān)磁阻電力的建模方法與控制策略研究姓名:李濤申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置指導(dǎo)教師:李軍20120607開關(guān)磁阻電機(jī)的建模方法與控制策略研究AbstractAsanewmotordrivesystem,switchedreluctancemotor(SRM)drivesystemhasbeenextensivelyusedfromthe1980sBoththecharacteristicsandc
2、ontrolmodeofSImaresignificantlydifferentfromthetraditionalmotorbyvirtueofitsstructureanddynamicallycharacteristiesBuildingtheaccuratelymodelofSRMiSfavourabletotheoptimizationdesign,thedynamicperformanceanalysisaswellasth
3、ehighperformancecontrolofthemotorBoththemodelingmethodsandthecontrolstrategiesarestudiedinthisthesis,themaincontentsareasfollowsFirstlythemathematicalmodelandbasicoperationalprincipleofSRMareanalysedinthisthesis,atthesam
4、etime,thesupportvectormachine(SVM)regressiontheoryincludingthe8SVM,theDSVMandthe1eastsquaresupportvectormachine(LSSVM)iSalsostudiedMoreovertwooptimizationmethodsofthekemelfunction’SparametersaregivenSecondly,thenonlinear
5、characteristicsofSRMwerestudied,accordingtotheobserveddataoft11eSI洲phasecurrent,rotorangleandmagneticflux,T11estaticmodelofSIWisbuiltbasedonSVMmethodincludingtheSSVM,the1)一SVMandtheLSSVMwithdifferentkernelfunctionsAiming
6、atthestaticnonlinearcharacteristicsofSRM,comparedtotheneuralnetworkmethodstheexperimentalresultsshowthatSVMandLSSVMmethodsgivewellperformanceinmodelingaspectInadditionthecorrespondingLSSVMwillgivethebestperformanceonceth
7、eparametersofLSSVMwithRBFkemelfunctionarefurtherselectedbyantcolonyoptimizationalgorithmFinally,forthespeedcontr01ofSRM,takingathree—phase6/4SlWasanexample,aneuralnetworkPIDhybridcontrolstrategyanditsrealizationmethodare
8、presented,theexperimentalresultsverifythefeasibilityofthisproposedmethodSimultaneouslyforthetorquecontrolofS對(duì)以,inordertoeffectivelyrestrainthetorquerippleinoperationprocess,thedirecttorquecontrol(DTC)methodofSRMhasbeenst
9、udiedonthebasisoftheDTCoftheasynchronousmotorTheperformanceoftheabovecontr01strategiesarefurtheranalysedfromthreeaspects,namely,thetorqueripple,speedregulationaswellastheantijammingcapabilityComparedtoneuralnetworkPIDhyb
10、ridcontrolmethod,experimentalresultindicatethattheDTCmethodcanwelladjustthetorquebecauseofthetorquefeedbackisintroducedtoDTCMoreover,itcansolvetheproblemofthetorquerippleeffcctivelyKeyWords:SRM,Modeling,SVM,Hybridcontrol
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