11184.多級(jí)聚類診斷法的開發(fā)及其在認(rèn)知診斷評(píng)估中的應(yīng)用_第1頁(yè)
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1、多級(jí)聚類診斷法的開發(fā)及其在認(rèn)知診斷評(píng)估中的應(yīng)用DevelopmentandApplicationofGRCDM作者:任平Author:RenPing指導(dǎo)教師:康春花SupervisedbyProfessor:KangChunhua學(xué)科專業(yè):基礎(chǔ)心理學(xué)Major:GeneralPsychology浙江師范大學(xué)教師教育學(xué)院CollegeofTeacherEducationofZhejiangNormalUniversity二零一五年五月二十

2、一日May2015關(guān)系錯(cuò)亂)對(duì)該方法分類準(zhǔn)確率的影響:研究5使用該方法分析了1240名小學(xué)五年級(jí)學(xué)生的數(shù)學(xué)應(yīng)用題CDA測(cè)驗(yàn)結(jié)果,并與規(guī)則空間模型所得結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。得到以下結(jié)果:(1)GRCDM具有很高的判準(zhǔn)率,且不受限于屬性個(gè)數(shù)。在70種實(shí)驗(yàn)條件下均具有較高的模式匹配率和邊緣匹配率(PMR:9608%;MMR:9904%),且隨著屬性個(gè)數(shù)的增加,分類準(zhǔn)確率呈升高趨勢(shì)。說(shuō)明該方法具有較強(qiáng)的適用性,不受限于屬性個(gè)數(shù),彌補(bǔ)了參數(shù)診斷模型限定的

3、CDA按q驗(yàn)中屬性個(gè)數(shù)不易過(guò)多的現(xiàn)狀,更能吻合實(shí)踐教學(xué)中屬性個(gè)數(shù)較多的需求,以及能夠滿足當(dāng)前測(cè)驗(yàn)改革的實(shí)踐情境,實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生知識(shí)狀態(tài)的準(zhǔn)確分類與診斷。(2)總體而言,GRCDM更適合松散型的層次結(jié)構(gòu)。在多數(shù)實(shí)驗(yàn)條件下,發(fā)散型和無(wú)結(jié)構(gòu)型的PMR和MMR均顯著高于緊密型層次結(jié)構(gòu),且不易受到被試人數(shù)以及被試分布的影響,因此該方法不但有較好的穩(wěn)健性,而且為松散型屬性層次關(guān)系下的數(shù)據(jù)找到了既適用又簡(jiǎn)便的分類方法。(3)該方法對(duì)被試人數(shù)的依賴小,即使

4、在100人和500人的小樣本中,也表現(xiàn)出較好的穩(wěn)健性,可適用于小型測(cè)評(píng)和課堂評(píng)估,為日常教學(xué)中的CDA提供了實(shí)用的方法。(4)在Q矩陣誤設(shè)時(shí),除了線型條件且Q矩陣產(chǎn)生較大錯(cuò)誤(屬性缺失&多余)外,其他條件下的PMR降幅均低于5%,在可接受的范圍,說(shuō)明GRCDM對(duì)線型結(jié)構(gòu)時(shí)的Q矩陣誤設(shè)的反應(yīng)較靈敏,而對(duì)于其它結(jié)構(gòu)則具有較好的穩(wěn)健性。(5)屬性層次關(guān)系顛倒和錯(cuò)亂對(duì)該方法的分類準(zhǔn)確率影響較大。除了“有層次關(guān)系的變?yōu)闊o(wú)層次關(guān)系”的MMR均值的平

5、均降幅為006,其它條件下降幅均較大。說(shuō)明GRCDM對(duì)層次關(guān)系錯(cuò)亂比較敏感。無(wú)結(jié)構(gòu)型時(shí)的基礎(chǔ)屬性一定不能錯(cuò)誤界定,緊密型的屬性邏輯關(guān)系的確定也需謹(jǐn)慎,在不能保證兩屬性間存在先決關(guān)系的前提下,盡量視其關(guān)系為獨(dú)立。(6)該方法在對(duì)數(shù)學(xué)應(yīng)用題CDA測(cè)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析時(shí)得到的屬性難度與屬性性質(zhì)相符,同時(shí)不同類型的學(xué)校(好、中、差)在各屬性上的掌握百分比也有顯著差異,好學(xué)校更大比例的學(xué)生掌握屬性。因此該方法在實(shí)踐情境中表現(xiàn)出較好的內(nèi)外部效度。關(guān)鍵詞

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