貝葉斯網(wǎng)在認(rèn)知診斷中的應(yīng)用.pdf

1、傳統(tǒng)的測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)只是對(duì)被試能力一個(gè)籠統(tǒng)的大概描述，提供的參考信息十分有限，無(wú)法解釋不同知識(shí)狀態(tài)或不同認(rèn)知結(jié)構(gòu)卻有相同分?jǐn)?shù)或相同能力的現(xiàn)象，也無(wú)法區(qū)分相同分?jǐn)?shù)的個(gè)體間差異。認(rèn)知診斷測(cè)驗(yàn)?zāi)軐?duì)被試在完成測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目時(shí)的認(rèn)知過(guò)程或心理加工過(guò)程進(jìn)行診斷和評(píng)估，因此認(rèn)知診斷測(cè)驗(yàn)?zāi)軌驗(yàn)楸辉?、教師和教育管理部門提供更多和更加具體可參考的信息。認(rèn)知診斷測(cè)驗(yàn)受到越來(lái)越多研究者的重視。從被試的作答中診斷出被試對(duì)認(rèn)知屬性的掌握情況是認(rèn)知診斷測(cè)驗(yàn)的主要任務(wù)，相應(yīng)地，出

2、現(xiàn)了不同的診斷模型和方法，如Tatsuoka的規(guī)則空間模型RSM、Leighton等人的屬性層次方法AHM、MacReady的DINA模型等。不同的診斷模型對(duì)被試診斷有不同的方法，實(shí)現(xiàn)起來(lái)的復(fù)雜程度及診斷的準(zhǔn)確性也有所不同。 由于RSM是先編制測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目，然后由領(lǐng)域?qū)＜腋鶕?jù)項(xiàng)目分析出測(cè)驗(yàn)的關(guān)聯(lián)Q矩陣。實(shí)際上，已有研究證明，這種通過(guò)分析測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目來(lái)得到Q矩陣的方法是存在問(wèn)題的。貝葉斯網(wǎng)對(duì)不確定性問(wèn)題有很強(qiáng)的推理能力，近幾年來(lái)，受到眾多

3、研究者的重視。本研究根據(jù)被試的作答向量和測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目所考察的屬性得到被試的屬性掌握模式，對(duì)被試的屬性掌握模式進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)，得到屬性之間的層級(jí)關(guān)系。蒙特卡羅模擬實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明，對(duì)根據(jù)項(xiàng)目分析得到的Q矩陣，是一個(gè)很好的參考。 基于貝葉斯網(wǎng)的分類器以其堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和良好的分類性能，使其在很多領(lǐng)域都得到應(yīng)用和推廣。本研究將貝葉斯網(wǎng)分類器應(yīng)用到現(xiàn)代教育測(cè)量的認(rèn)知診斷分類中，對(duì)0，1計(jì)分和多級(jí)計(jì)分進(jìn)行蒙特卡羅模擬實(shí)驗(yàn)。0，1計(jì)分情形與