1324.函數(shù)線性回歸模型中的變量選擇問題研究

1、函數(shù)線性回歸模型中的變量選擇問題研究重慶大學碩士學位論文（學術(shù)學位）學生姓名：周雄斌指導教師：張志民教授專業(yè)：統(tǒng)計學學科門類：理學重慶大學數(shù)學與統(tǒng)計學院二O一七年五月重慶大學碩士學位論文中文摘要I摘要作為應用的最為廣泛的函數(shù)數(shù)據(jù)分析方法，函數(shù)線性回歸模型將解釋變量的離散觀測表示成光滑的函數(shù)，然后基于函數(shù)數(shù)據(jù)來對響應變量做出統(tǒng)計推斷。當模型中存在多個解釋變量函數(shù)時，為了提高模型的可解釋性與預測能力，我們經(jīng)常希望挑選出對響應變量有重要影響的

2、解釋變量函數(shù)。本文針對函數(shù)線性回歸模型提出了一個新的變量選擇方法。大體是首先通過基逼近方法將函數(shù)線性回歸模型轉(zhuǎn)化為一般的線性回歸模型，然后再利用相關(guān)性學習方法以及懲罰最小二乘或懲罰似然方法來實現(xiàn)變量的選擇。在一定條件下，此種方法具有可靠篩選性質(zhì)以及模型選擇的相合性。本文提出的變量選擇方法既適用于低維情形也適用于高維情形。本文分為五個部分。第一章為緒論部分，主要介紹本文所研究問題的背景以及目前的研究現(xiàn)狀，同時說明本文所做的工作。第二章將介