雙變量回歸模型_第1頁
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文檔簡介

1、雙變量回歸模型雙變量回歸模型一個人為的例子一個人為的例子?研究每周家庭消費支出Y對可支配收入X的關系。?將家庭劃分為收入差不多的10組。每周家庭收入（美元）每周家庭收入（美元）X80100120140160180200220240260Y5565798010211012013513715060708493107115136137145152每周65749095110120140140155175家庭7080941031161301441

2、52165178消費758598108118135145157175180支出88113125140160189185115162191總計32546244570767875068510439661211?表格給出了以X的定值為條件的Y的條件分布。?計算給定X的Y的概率，即P（YX）。?計算條件均值，即E（YX=）iX?本課程中，只對參數是線性的。PRF的隨機設定的隨機設定?隨著家庭收入的增加，家庭消費平均的說也增加。?但某一個別家庭的

3、消費支出卻不一定。?個別家庭的消費支出聚集在收入為Ｘｉ的所有家庭的平均消費支出的周圍。iiiuXYEY??)(?E(YXi)代表相同收入水平的所有家庭的平均消費支出，稱為系統(tǒng)性（systematic）成分，ｕｉ稱為隨機或非系統(tǒng)性(nonsystematic)成分。?假定E(YXi)是對Ｘｉ為線性的，則iiiiiuXuXYEY?????21)(???0)(?iiXuE隨機干擾項的意義隨機干擾項的意義１理論的含糊性２數據的欠缺３核心變量與周

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