連續(xù)型協(xié)變量區(qū)間刪失時的線性回歸模型.pdf

1、在醫(yī)學研究中,經常會遇到區(qū)間刪失數(shù)據(jù),因為我們感興趣的事件常常不能被精確觀察到,而僅知道它所處的區(qū)間。在區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的研究方面已經有了很多成果。然而,據(jù)我們所知,實際上所有這些方法考慮的都是響應變量是區(qū)間刪失的,一個例外是由Gómez等人給出的。在2003年,基于對一個AIDS臨床試驗的研究,他們考慮了具有一個離散的區(qū)間刪失協(xié)變量的線性回歸模型。然而,他們的方法不能被推廣到協(xié)變量是連續(xù)型隨機變量的情形中。
　　 在這篇文章中,我

2、們引入了兩種方法來對具有一個連續(xù)型區(qū)間刪失協(xié)變量的線性回歸模型進行統(tǒng)計分析。第一,我們采用無偏轉換方法對文中模型進行了分析并且證明了模型中回歸系數(shù)的估計的無偏的、相合的和漸近正態(tài)的。第二,我們運用MCMC方法對模型中的參數(shù)進行貝葉斯估計并且得到了在文中模型下進行Gibbs抽樣的步驟。在模擬研究中,我們對三種方法的結果進行了比較,結果說明無偏轉換方法和MCMC方法在不同的情況下各有其優(yōu)勢。最后,我們運用這兩種方法對一個來自于AIDS臨床試