基于面積特征算子的豬呼吸頻率檢測(cè).pdf

1、呼吸異常是豬生病時(shí)常見的生理特征，及時(shí)快速的檢測(cè)與識(shí)別異常呼吸的豬并提供實(shí)時(shí)預(yù)警，讓豬場(chǎng)工作人員做出應(yīng)急反應(yīng)，可以有效的杜絕呼吸性傳染病的傳播，避免給養(yǎng)殖業(yè)者帶來不必要的經(jīng)濟(jì)損失。目前對(duì)于豬呼吸性傳染病的識(shí)別和管控還主要依賴于有經(jīng)驗(yàn)的獸醫(yī)進(jìn)行人工識(shí)別，這嚴(yán)重影響了我國養(yǎng)豬業(yè)的自動(dòng)化發(fā)展水平，并且豬場(chǎng)內(nèi)惡劣的工作環(huán)境也會(huì)對(duì)人體健康帶來危害，在科技不斷進(jìn)步和人力成本高昂的當(dāng)下，人工識(shí)別的方式已不再適用于我國養(yǎng)豬業(yè)的發(fā)展需求。本文結(jié)合國內(nèi)外的

2、研究現(xiàn)狀，引入機(jī)器視覺和圖像處理等先進(jìn)技術(shù)，設(shè)計(jì)了基于面積特征算子的方法非接觸地檢測(cè)豬的呼吸頻率，旨在為豬場(chǎng)管理者提供一種檢測(cè)豬場(chǎng)內(nèi)豬呼吸頻率的可行方案。
　　為了克服諸多干擾物（如豬場(chǎng)內(nèi)的排泄物，墻體剝落的石灰及其它污漬等）的影響，實(shí)現(xiàn)對(duì)豬體完整輪廓的有效提取。本文摒棄了傳統(tǒng)的背景幀差分法，設(shè)計(jì)了色度優(yōu)化的方法來提高視頻圖像的整體對(duì)比度，提高了目標(biāo)檢測(cè)的效率;采用自適應(yīng)閾值分割、快速邊界跟蹤算法和Sobel算子來實(shí)現(xiàn)豬輪廓的提取

3、。
　　針對(duì)傳統(tǒng)檢測(cè)方法在檢測(cè)精度和敏感度方面的不足，本文提出了基于面積特征算子的方法來提取目標(biāo)特征和表征豬的呼吸?？朔嘶诩垢咕€方法只能檢測(cè)高呼吸頻率的不足，有效提高了豬呼吸頻率的檢測(cè)精度。
　　為了提高呼吸信號(hào)的局部精度和更好的刻畫呼吸信號(hào)中存在的非平穩(wěn)性特征，利用小波分析多分辨率和自適應(yīng)性的特點(diǎn)有效降低了信號(hào)噪聲，提高了呼吸信號(hào)的信噪比。本文采用峰值點(diǎn)檢測(cè)的方法計(jì)數(shù)檢測(cè)時(shí)間段內(nèi)的呼吸頻次，并最終通過公式轉(zhuǎn)換為呼吸頻率