2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、<p><b>  1 潮流計算概述</b></p><p>  在電力系統(tǒng)運行和規(guī)劃中,都需要研究電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行情況,確定電力系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)運行狀態(tài)。給定電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、參數(shù)和決定電力系統(tǒng)運行狀況的邊界條件,,確定電力系統(tǒng)運行的方法之一是朝流計算。從數(shù)學上說,朝流計算是要求解一組有潮流方程描述的非線性方程組。電力系統(tǒng)潮流計算是電力系統(tǒng)分析中最重要最基本的計算,是電力運行、規(guī)劃以

2、及安全性、可靠性分析和優(yōu)化的基礎,也是各種電磁暫態(tài)和機電暫態(tài)分析的基礎和出發(fā)點。 潮流計算方法的發(fā)展是與人們所使用的計算工具的發(fā)展相聯(lián)系的。早期,除了手動潮流外,人們用交流計算臺通過物理模擬的方法來分析電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運行狀態(tài)。這種方法雖然直觀,物理概念清楚,但受到系統(tǒng)規(guī)模等因素的影響,分析大網(wǎng)絡的超流會遇到困難。 作為研究電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行情況的一種基本電氣計算 ,電力系統(tǒng)常規(guī)潮流計算的任務是根據(jù)給定的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)及運行條件,求

3、出整個網(wǎng)絡的運行狀態(tài),其中包括各母線的電壓、網(wǎng)絡中的功率分布以及功率損耗等。 潮流計算的結(jié)果,無論是對于現(xiàn)有系統(tǒng)運行方式的分析研究,還是對規(guī)劃中供電方案的分析比較,都是必不可少的。它為判別這些運行方式計規(guī)劃設計方案的合理性、安全可靠性</p><p><b>  2 題目要求</b></p><p>  在圖1所示的簡單電力系統(tǒng)中,系統(tǒng)中節(jié)點1、2、3為節(jié)點,

4、節(jié)點4為節(jié)點,節(jié)點5為平衡節(jié)點,已給定,,,,,,網(wǎng)絡各元件參數(shù)的標幺值如表1所示,給定電壓的初始值如表2所示,收斂系數(shù)。試求: 采用極坐標下的分解法計算圖1網(wǎng)絡的潮流分布。</p><p><b>  圖1 簡單電力系統(tǒng)</b></p><p>  表2.1 網(wǎng)絡各元件參數(shù)的標幺值</p><p>  表2.2 各節(jié)點電壓(初值)標幺值參

5、數(shù) </p><p>  3 P-Q分解計算方法</p><p>  3.1 形成節(jié)點導納矩陣</p><p>  自導納的形成。對節(jié)點i其自導納Yii是節(jié)點i以外的所有節(jié)點都接地時節(jié)點i對地的總導納。顯然,Yii應等于與節(jié)點i相接的各支路導納之和,即</p><p>  式中,yi0為節(jié)點i與零電位節(jié)點之間的支路導納;yij為節(jié)點i與節(jié)點

6、j之間的支路導納。</p><p>  互導納的形成。對節(jié)點i與節(jié)點k之間的互導納是節(jié)點i、k之間的支路導納的負值,即不難理解。若節(jié)點i和k沒有支路直接相連時,便有Yik=0。</p><p>  含變壓器支路的處理。若節(jié)點p、q間接有變壓器,如下圖所示,則可作出其∏型等值電路為:</p><p>  圖1 變壓器∏型等值電路</p><p>

7、;  則p、q的自導納和節(jié)點間的互導納分別為</p><p>  3.2 計算不平衡功率△P、△Q并形成修正方程式</p><p>  對每一個PQ節(jié)點或每一個PV節(jié)點都根據(jù)下列公式計算出有功功率增量△P</p><p>  而對于每一個PQ節(jié)點還可以根據(jù)下面的公式計算出無功功率增量△Q</p><p>  在有功功率增量和無功功率增量不滿足

8、如下約束條件時</p><p>  利用PQ分解法則可以形成如下修正方程</p><p>  3.3 利用因子表法求解修正方程</p><p>  在電網(wǎng)計算中經(jīng)常遇到這樣的問題,對方程組需要反復多次求解,而每次求解僅改變常數(shù)項F,系數(shù)矩陣保持不變。按照一般的高斯消去法,對每一改變的常數(shù)項,形成包括常數(shù)項及系數(shù)矩陣在內(nèi)的增廣矩陣,然后消去回代求出其解??梢钥闯?,每次

9、對增廣矩陣中A矩陣元素的消元都是重復的,為了避免這種重復,我們把對相同的系數(shù)矩陣重復進行的消去與對不同的常數(shù)項進行的消去分開進行,因此對系數(shù)矩陣的消去只需進行一次,并在消去的過程中將對常數(shù)項進行消去運算的運算因子保存下來,形成所謂因子表,這就是因子表法。因為因子表記錄了高斯消去法對常數(shù)項進行消去的全部信息,利用它便可對不同常數(shù)項進行消去,形成上三角矩陣,最后求出全部未知數(shù)。</p><p>  在使用PQ分解法時

10、,其系數(shù)矩陣是在迭代過程中保持不變的,所以為了節(jié)省內(nèi)存和縮短運算時間我們采取了因子表法。同時由于電網(wǎng)的節(jié)點導納矩陣矩陣是稀疏陣和對稱陣,于是我們可以采取只保存系數(shù)矩陣的上三角陣來使運算更為簡化。</p><p>  若線性方程組一般形式如下:</p><p>  其中稱為系數(shù)矩陣,稱為未知數(shù)向量, 稱為常數(shù)項向量。將矩陣A的元素進行如下處理:</p><p><

11、;b>  得到因子表</b></p><p><b>  其中 ;</b></p><p>  再利用因子表進行前代過程,求出每次迭代后的常數(shù)項。其前代公式是:</p><p><b>  求得向量;</b></p><p>  再由因子表與前代得到的向量F,得到方程組</

12、p><p>  求解出此方程即可得到線性方程組的解向量。</p><p>  3.4 多次迭代最終求得V和以及全線路功率</p><p>  利用上面所介紹的方法求解修正方程組</p><p><b>  可以求得和。</b></p><p>  再利用求得每次迭代后的結(jié)果。多次迭代當其滿足約束條件和

13、時,迭代結(jié)束。迭代結(jié)束后即可得到各節(jié)點的V和,再根據(jù)V、來計算PV節(jié)點的無功功率Q和平衡節(jié)點的功率以及網(wǎng)絡中的功率分布。</p><p>  PV節(jié)點及平衡節(jié)點無功功率計算公式為:</p><p>  平衡節(jié)點有功功率計算公式為:</p><p>  以下圖所標示的正方向,輸電線路功率的計算公式如下:</p><p>  圖2 支路功率計算

14、</p><p>  對其進行實部虛部進行分解可得P、Q計算公式為:</p><p>  4 Matlab簡介</p><p>  目前電子計算機已廣泛應用于電力系統(tǒng)的分析計算,潮流計算是其基本應用軟件之一?,F(xiàn)有很多潮流計算方法。對潮流計算方法的要求:計算速度快;內(nèi)存需要少;計算結(jié)果有良好的可靠性和可信性;適應性好,亦即能處理變壓器變比調(diào)整;系統(tǒng)元件的不同描述和與其

15、它程序配合的能力強、簡單。</p><p>  MATLAB是一種交互式、面向?qū)ο蟮某绦蛟O計語言,廣泛應用于工業(yè)界與學術界,主要用于矩陣運算,同時在數(shù)值分析、自動控制模擬、數(shù)字信號處理、動態(tài)分析、繪圖等方面也具有強大的功能。</p><p>  MATLAB程序設計語言結(jié)構(gòu)完整,且具有優(yōu)良的移植性,它的基本數(shù)據(jù)元素是不需要定義的數(shù)組。它可以高效率地解決工業(yè)計算問題,特別是關于矩陣和矢量的計

16、算。MATLAB與C語言和FORTRAN語言相比更容易被掌握。通過M語言,可以用類似數(shù)學公式的方式來編寫算法,大大降低了程序所需的難度并節(jié)省了時間,從而可把主要的精力集中在算法的構(gòu)思而不是編程上。</p><p>  另外,MATLAB提供了一種特殊的工具:工具箱(TOOLBOXES).這些工具箱主要包括:信號處理(SIGNAL PROCESSING)、控制系統(tǒng)(CONTROL SYSTEMS)、神經(jīng)網(wǎng)絡(NEU

17、RAL NETWORKS)、模糊邏輯(FUZZY LOGIC)、小波(WAVELETS)和模擬(SIMULATION)等等。不同領域、不同層次的用戶通過相應工具的學習和應用,可以方便地進行計算、分析及設計工作。</p><p>  MATLAB設計中,原始數(shù)據(jù)的填寫格式是很關鍵的一個環(huán)節(jié),它與程序使用的方便性和靈活性有著直接的關系。原始數(shù)據(jù)輸入格式的設計,主要應從使用的角度出發(fā),原則是簡單明了,便于修改。<

18、/p><p><b>  矩陣的運算</b></p><p>  矩陣是MATLAB數(shù)據(jù)存儲的基本單元,而矩陣的運算是MATLAB語言的核心,在MATLAB語言系統(tǒng)中幾乎一切運算均是以對矩陣的操作為基礎的。矩陣的基本數(shù)學運算包括矩陣的四則運算、與常數(shù)的運算、逆運算、行列式運算、秩運算、特征值運算等基本函數(shù)運算,這里進行簡單介紹。</p><p>&

19、lt;b>  四則運算</b></p><p>  矩陣的加、減、乘運算符分別為“+,—,*” ,用法與數(shù)字運算幾乎相同,但計算時要滿足其數(shù)學要求 在MATLAB中矩陣的除法有兩種形式:左除“\”和右除“/”。在傳統(tǒng)的MATLAB算法中,右除是先計算矩陣的逆再相乘,而左除則不需要計算逆矩陣直接進行除運算。通常右除要快一點,但左除可避免被除矩陣的奇異性所帶來的麻煩。</p><

20、p>  與常數(shù)的運算 </p><p>  常數(shù)與矩陣的運算即是同該矩陣的每一元素進行運算。但需注意進行數(shù)除時,常數(shù)通常只能做除數(shù)。</p><p><b>  基本函數(shù)運算</b></p><p>  矩陣的函數(shù)運算是矩陣運算中最實用的部分,常用的主要有以下幾個:</p><p>  det(a)

21、 求矩陣a的行列式</p><p>  eig(a) 求矩陣a的特征值</p><p>  inv(a)或a ^ (-1) 求矩陣a的逆矩陣</p><p>  rank(a) 求矩陣a的秩</p>

22、<p>  trace(a) 求矩陣a的跡(對角線元素之和)</p><p>  我們在進行工程計算時常常遇到矩陣對應元素之間的運算。這種運算不同于前面講的數(shù)學運算,為有所區(qū)別,我們稱之為數(shù)組運算。</p><p><b>  基本數(shù)學運算</b></p><p>  數(shù)組的加、減與矩陣的

23、加、減運算完全相同。而乘除法運算有相當大的區(qū)別,數(shù)組的乘除法是指兩同維數(shù)組對應元素之間的乘除法,它們的運算符為“.*”和“./”或“.\”。前面講過常數(shù)與矩陣的除法運算中常數(shù)只能做除數(shù)。在數(shù)組運算中有了“對應關系”的規(guī)定,數(shù)組與常數(shù)之間的除法運算沒有任何限制。</p><p>  另外,矩陣的數(shù)組運算中還有冪運算(運算符為 .^ )、指數(shù)運算(exp)、對數(shù)運算(log)、和開方運算(sqrt)等。有了“對應元素

24、”的規(guī)定,數(shù)組的運算實質(zhì)上就是針對數(shù)組內(nèi)部的每個元素進行的。矩陣的冪運算與數(shù)組的冪運算有很大的區(qū)別。</p><p>  邏輯關系運算 </p><p>  邏輯運算是MATLAB中數(shù)組運算所特有的一種運算形式,也是幾乎所有的高級語言普遍適用的一種運算。</p><p><b>  5 程序及說明</b></p><

25、p>  本程序采用MATLAB程序設計語言進行程序的設計。MATLAB程序設計語言結(jié)構(gòu)完整,且具有優(yōu)良的移植性,它的基本數(shù)據(jù)元素是不需要定義的數(shù)組。它可以高效率地解決工業(yè)計算問題,特別是關于矩陣和矢量的計算。MATLAB與C語言和FORTRAN語言相比更容易被掌握。通過M語言,可以用類似數(shù)學公式的方式來編寫算法,大大降低了程序所需的難度并節(jié)省了時間,從而可把主要的精力集中在算法的構(gòu)思而不是編程上。MATLAB設計中,原始數(shù)據(jù)的填寫

26、格式是很關鍵的一個環(huán)節(jié),它與程序使用的方便性和靈活性有著直接的關系。原始數(shù)據(jù)輸入格式的設計,主要應從使用的角度出發(fā),原則是簡單明了,便于修改。</p><p><b>  5.1程序流程圖</b></p><p>  圖5.1 程序主流程圖</p><p>  圖5.2 迭代部分流程圖</p><p><b>

27、  5.2具體程序</b></p><p>  %電力系統(tǒng)PQ分解法潮流計算</p><p>  disp('電力系統(tǒng)極坐標下的PQ分解法潮流計算:');</p><p><b>  clear</b></p><p>  n=input('請輸入結(jié)點數(shù):n=');</p

28、><p>  n1=input('請輸入PV結(jié)點數(shù):n1=');</p><p>  n2=input('請輸入PQ結(jié)點數(shù):n2=');</p><p>  isb=input('請輸入平衡結(jié)點:isb=');</p><p>  pr=input('請輸入精確度:pr=');<

29、;/p><p>  K=input('請輸入變比矩陣看:K=');</p><p>  C=input('請輸入支路阻抗矩陣:C=');</p><p>  y=input('請輸入支路導納矩陣:y=');</p><p>  U=input('請輸入結(jié)點電壓矩陣:U=');<

30、/p><p>  S=input('請輸入各結(jié)點的功率:S=');</p><p>  Z=zeros(1,n);N=zeros(n2,n2+n1);L=zeros(n1+n2,n2);QT1=zeros(1,n1+n2);</p><p><b>  for m=1:n</b></p><p><b&

31、gt;  for R=1:n</b></p><p>  C(m,m)=C(m,m)+y(m,R);</p><p>  if K(m,R)~=0</p><p>  C(m,m)=C(m,m)+1/((K(m,R)*C(m,R))/(K(m,R)-1));</p><p>  C(R,R)=C(R,R)+1/((K(m,R)^2

32、*C(m,R))/(1-K(m,R)));</p><p>  C(m,R)=C(m,R)*K(m,R);</p><p>  C(R,m)=C(m,R);</p><p><b>  end</b></p><p><b>  end</b></p><p><b&g

33、t;  end</b></p><p><b>  for m=1:n</b></p><p><b>  for R=1:n</b></p><p><b>  if m~=R</b></p><p>  Z(m)=Z(m)+1/C(m,R);</p>

34、<p><b>  end </b></p><p><b>  end</b></p><p><b>  end</b></p><p><b>  for m=1:n</b></p><p><b>  for R=1:n&l

35、t;/b></p><p><b>  if m==R</b></p><p>  Y(m,m)=C(m,m)+Z(m);</p><p><b>  else</b></p><p>  Y(m,R)=-1/C(m,R);</p><p><b>  end

36、</b></p><p><b>  end</b></p><p><b>  end</b></p><p>  disp('結(jié)點導納矩陣:');</p><p><b>  disp(Y);</b></p><p>  

37、disp('迭代中關于B的矩陣:');</p><p>  G=real(Y);</p><p>  B=imag(Y);</p><p>  O=angle(U);</p><p>  U1=abs(U);</p><p><b>  k=0;</b></p>&l

38、t;p><b>  PR=1;</b></p><p>  P=real(S);</p><p>  Q=imag(S);</p><p>  while PR>pr</p><p>  for m=1:n2</p><p>  UD(m)=U1(m);</p><

39、p><b>  end</b></p><p>  for m=1:n1+n2</p><p><b>  for R=1:n</b></p><p>  PT(R)=U1(m)*U1(R)*(G(m,R)*cos(O(m)-O(R))+B(m,R)*sin(O(m)-O(R)));</p><p

40、><b>  end</b></p><p>  PT1(m)=sum(PT);</p><p>  PP(m)=P(m)-PT1(m);</p><p>  PP1(k+1,m)=PP(m);</p><p><b>  end</b></p><p>  for m

41、=1:n2</p><p><b>  for R=1:n</b></p><p>  QT(R)=U1(m)*U1(R)*(G(m,R)*sin(O(m)-O(R))-B(m,R)*cos(O(m)-O(R)));</p><p>  end </p><p>  QT1(m)=sum(QT);

42、 </p><p>  QQ(m)=Q(m)-QT1(m); </p><p>  QQ1(k+1,m)=QQ(m);</p><p><b>  end</b></p><p>  PR1=max(abs(PP));</p><p>  PR2=max(abs(QQ));<

43、/p><p>  PR=max(PR1,PR2);</p><p>  for m=1:n1+n2</p><p>  for R=1:n1+n2</p><p>  B1(m,R)=B(m,R);</p><p><b>  end</b></p><p><b>

44、  end</b></p><p>  for m=1:n2</p><p>  for R=1:n2</p><p>  B2(m,R)=B(m,R);</p><p><b>  end</b></p><p><b>  end</b></p>

45、<p>  JJ=[B1 L;N B2];</p><p><b>  disp(JJ);</b></p><p>  for m=1:n1+n2</p><p>  PP2(m)=PP(m)/U(m);</p><p><b>  end</b></p><p>

46、;  for m=1:n2</p><p>  QQ2(m)=QQ(m)/U(m);</p><p><b>  end</b></p><p>  PQ=[PP2';QQ2'];</p><p>  DA=-inv(JJ)*PQ; </p><p><b>  DA1

47、=DA';</b></p><p>  for m=1:n1+n2</p><p>  OO(m)=DA1(m)/U(m);</p><p><b>  end</b></p><p>  for m=n:n1+n2+n2</p><p>  UU(m-n1-n2)=DA1(m

48、);</p><p><b>  end</b></p><p>  for m=1:n1+n2</p><p>  O(m)=O(m)+OO(m);</p><p><b>  end</b></p><p>  for m=1:n2</p><p>

49、;  U1(m)=U1(m)+UU(m);</p><p><b>  end</b></p><p>  for m=1:n1+n2</p><p>  o(k+1,m)=180/pi*O(m);</p><p><b>  end</b></p><p>  for m=

50、1:n2</p><p>  u(k+1,m)=U1(m);</p><p><b>  end</b></p><p><b>  k=k+1;</b></p><p><b>  end</b></p><p><b>  for m=1:

51、n</b></p><p>  b(m)=U1(m)*cos(O(m));</p><p>  c(m)=U1(m)*sin(O(m));</p><p><b>  end</b></p><p><b>  U=b+i*c;</b></p><p><b

52、>  for R=1:n</b></p><p>  PH1(R)=U(isb)*conj(Y(isb,R))*conj(U(R));</p><p><b>  end</b></p><p>  PH=sum(PH1);</p><p><b>  for m=1:n</b>&

53、lt;/p><p><b>  for R=1:n</b></p><p><b>  if m~=R</b></p><p>  C1(m,R)=1/C(m,R);</p><p><b>  else</b></p><p>  C1(m,m)=C(m,

54、m);</p><p><b>  end</b></p><p><b>  end</b></p><p><b>  end</b></p><p><b>  for m=1:n</b></p><p><b> 

55、 for R=1:n</b></p><p>  if (C(m,R)~=inf)&(m~=R)</p><p>  SS(m,R)=U1(m)^2*conj(C1(m,m))+U(m)*(conj(U(m))-conj(U(R)))*conj(C1(m,R));</p><p><b>  end</b></p>

56、;<p><b>  end</b></p><p><b>  end</b></p><p>  disp('迭代中的△P:');disp(PP1);</p><p>  disp('迭代中的△Q:');disp(QQ1);</p><p>  di

57、sp('迭代中相角:');disp(o);</p><p>  disp('迭代中電壓的模:');disp(u);</p><p>  disp('平衡結(jié)點的功率:');disp(PH);</p><p>  disp('全部線路功率分布:');disp(SS);</p><p>

58、;  5.3 程序計算結(jié)果</p><p><b>  結(jié)點導納矩陣:</b></p><p>  0.8381 - 3.8179i -0.4044 + 1.6203i 0 0 -0.4337 + 2.2586i</p><p>  -0.4044 + 1.6203i 0.7769

59、 - 3.4370i -0.3726 + 1.8557i 0 0 </p><p>  0 -0.3726 + 1.8557i 1.1608 - 7.0930i -0.5224 + 4.1792i -0.2739 + 1.2670i</p><p>  0 0

60、 -0.5224 + 4.1792i 0.5499 - 4.3991i 0 </p><p>  -0.4337 + 2.2586i 0 -0.2739 + 1.2670i 0 0.7077 - 3.5257i</p><p>  迭代中關于B的矩陣:</p><p>

61、;  -3.8179 1.6203 0 0 0 0 0</p><p>  1.6203 -3.4370 1.8557 0 0 0 0</p><p>  0 1.8557 -7.0930 4.1792

62、 0 0 0</p><p>  0 0 4.1792 -4.3991 0 0 0</p><p>  0 0 0 0 -3.8179 1.6203 0</p><p>  0

63、 0 0 0 1.6203 -3.4370 1.8557</p><p>  0 0 0 0 0 1.8557 -7.0930</p><p>  -3.8179 1.6203 0 0 0

64、 0 0</p><p>  1.6203 -3.4370 1.8557 0 0 0 0</p><p>  0 1.8557 -7.0930 4.1792 0 0 0</p><p>  0

65、 0 4.1792 -4.3991 0 0 0</p><p>  0 0 0 0 -3.8179 1.6203 0</p><p>  0 0 0 0 1.6203 -3.4370

66、 1.8557</p><p>  0 0 0 0 0 1.8557 -7.0930</p><p>  -3.8179 1.6203 0 0 0 0 0</p><p>  1.6203 -

67、3.4370 1.8557 0 0 0 0</p><p>  0 1.8557 -7.0930 4.1792 0 0 0</p><p>  0 0 4.1792 -4.3991 0 0

68、 0</p><p>  0 0 0 0 -3.8179 1.6203 0</p><p>  0 0 0 0 1.6203 -3.4370 1.8557</p><p>  0 0

69、 0 0 0 1.8557 -7.0930</p><p>  -3.8179 1.6203 0 0 0 0 0</p><p>  1.6203 -3.4370 1.8557 0 0 0

70、 0</p><p>  0 1.8557 -7.0930 4.1792 0 0 0</p><p>  0 0 4.1792 -4.3991 0 0 0</p><p>  0 0 0

71、 0 -3.8179 1.6203 0</p><p>  0 0 0 0 1.6203 -3.4370 1.8557</p><p>  0 0 0 0 0 1.8557 -7.0930</p><p&

72、gt;  -3.8179 1.6203 0 0 0 0 0</p><p>  1.6203 -3.4370 1.8557 0 0 0 0</p><p>  0 1.8557 -7.0930 4.1792

73、 0 0 0</p><p>  0 0 4.1792 -4.3991 0 0 0</p><p>  0 0 0 0 -3.8179 1.6203 0</p><p>  0

74、 0 0 0 1.6203 -3.4370 1.8557</p><p>  0 0 0 0 0 1.8557 -7.0930</p><p>  -3.8179 1.6203 0 0 0

75、 0 0</p><p>  1.6203 -3.4370 1.8557 0 0 0 0</p><p>  0 1.8557 -7.0930 4.1792 0 0 0</p><p>  0 0

76、 4.1792 -4.3991 0 0 0</p><p>  0 0 0 0 -3.8179 1.6203 0</p><p>  0 0 0 0 1.6203 -3.4370 1.8557<

77、;/p><p>  0 0 0 0 0 1.8557 -7.0930</p><p>  -3.8179 1.6203 0 0 0 0 0</p><p>  1.6203 -3.4370 1.8557

78、 0 0 0 0</p><p>  0 1.8557 -7.0930 4.1792 0 0 0</p><p>  0 0 4.1792 -4.3991 0 0 0</p>

79、<p>  0 0 0 0 -3.8179 1.6203 0</p><p>  0 0 0 0 1.6203 -3.4370 1.8557</p><p>  0 0 0 0 0

80、 1.8557 -7.0930</p><p><b>  迭代中的△P:</b></p><p>  -0.1983 -0.1800 -0.2482 0.3225</p><p>  0.0104 0.0183 -0.0040 0.0055</p><p>  0.0037

81、-0.0004 0.0039 -0.0012</p><p>  -0.0000 -0.0004 -0.0004 0.0004</p><p>  -0.0001 0.0001 -0.0001 0.0000</p><p>  -0.0000 0.0000 0.0000 -0.0000</p>&

82、lt;p>  0.0000 -0.0000 0.0000 0.0000</p><p><b>  迭代中的△Q:</b></p><p>  0.0339 -0.0510 0.1423</p><p>  -0.0536 -0.0461 -0.0490</p><p>  0.0

83、002 0.0026 -0.0006</p><p>  0.0012 0.0001 0.0011</p><p>  0.0001 -0.0001 -0.0001</p><p>  -0.0000 0.0000 -0.0000</p><p>  -0.0000 0.0000 0.000

84、0</p><p><b>  迭代中相角:</b></p><p>  -6.3664 -7.9886 -3.6795 0.7049</p><p>  -5.8635 -7.1725 -3.1710 1.2602</p><p>  -5.7670 -7.0765 -3.0640

85、 1.3463</p><p>  -5.7734 -7.0905 -3.0725 1.3432</p><p>  -5.7753 -7.0903 -3.0735 1.3427</p><p>  -5.7754 -7.0898 -3.0731 1.3430</p><p>  -5.7753

86、 -7.0899 -3.0731 1.3430</p><p><b>  迭代中電壓的模:</b></p><p>  1.0090 1.0003 1.0201</p><p>  0.9797 0.9642 1.0038</p><p>  0.9802 0.9653

87、1.0040</p><p>  0.9807 0.9657 1.0043</p><p>  0.9807 0.9657 1.0042</p><p>  0.9807 0.9657 1.0042</p><p>  0.9807 0.9657 1.0042</p><p&

88、gt;<b>  平衡結(jié)點的功率:</b></p><p>  0.3531 + 0.1786i</p><p><b>  全部線路功率分布</b></p><p>  0 0.0413 - 0.0432i 0 0 -0.2613 -

89、 0.1555i</p><p>  -0.0410 - 0.0506i 0 -0.1390 - 0.0757i 0 0 </p><p>  0 0.1332 - 0.1598i 0 -0.3276 - 0.1401i -0.09

90、20 - 0.2516i</p><p>  0 0 0.3500 + 0.1743i 0 0 </p><p>  0.2679 + 0.1313i 0 0.0852 + 0.0473i 0

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