芝麻生長發(fā)育模擬模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、作物生長發(fā)育模擬模型的研究和廣泛應用對于農(nóng)業(yè)信息化和數(shù)字化具有重要的理論意義和實用價值。本研究在分析了國內外先進的建模理論和方法的基礎上,結合芝麻生長發(fā)育特征,運用系統(tǒng)分析原理和動態(tài)建模技術,通過不同品種的播期和播量試驗,定量解析了芝麻生長發(fā)育的基本規(guī)律與環(huán)境因子之間的關系,建立了包括芝麻生育期、葉齡、葉面積指數(shù)、冠層群體光分布、單葉光合作用、群體光合作用、呼吸作用及干物質積累過程的芝麻生長發(fā)育模擬模型,并對模型進行了初步驗證。結果發(fā)現(xiàn)

2、,本模型能夠較好的反映芝麻生長發(fā)育過程,具有一定的系統(tǒng)性、機理性、預測性和實用性。
   在生育期模型中,通過定量分析芝麻對溫度和光周期的反應,建立了基于生理發(fā)育指數(shù)的芝麻生育期模擬模型。本研究假定各生育期的模擬由該生育期生理發(fā)育指數(shù)累加而成,當該生育階段發(fā)育指數(shù)累加值等于1時,表明該生育期完成。發(fā)育指數(shù)的大小由每日溫度效應因子、光周期效應因子和品種參數(shù)互作共同決定。模型通過引入品種參數(shù)反應不同芝麻品種,使得每個芝麻品種達到特定

3、生育時期所需生理發(fā)育時間恒定。利用不同地點、年份、品種、播期和密度的試驗數(shù)據(jù)對模型進行了校正和檢驗。研究表明,播種到出苗、出苗到現(xiàn)蕾、現(xiàn)蕾到封頂及成熟期的模擬值與預測值RMSE(均方根差)分別為1.19、2.35、3.29和2.85d。表明模型具有較好的機理性和可靠性。
   根據(jù)不同類型品種的播期密度試驗結果,建立了芝麻葉齡和葉面積指數(shù)(LAI)的模擬模型。根據(jù)芝麻葉齡與主要影響因子溫度之間的關系,構建了芝麻葉齡動態(tài)模擬模型。

4、將芝麻葉面積指數(shù)變化分成指數(shù)生長、最大值和下降三個階段分別進行模擬,首先分析確定最大葉面積指數(shù)期即盛花期芝麻葉面積指數(shù),葉面積指數(shù)隨出苗后有效積溫(growing degree days,GDD)的增長呈指數(shù)增長,此階段采用指數(shù)方程模擬,當葉面積指數(shù)達到盛花期最大后,由于葉片間相互間遮陰、葉片衰老和環(huán)境因素的影響,葉面積指數(shù)開始下降。此階段由于葉片衰老機理復雜,涉及參數(shù)多,且不易估計預算,本研究用發(fā)育指數(shù)進行模擬。利用不同年份、不同處理

5、試驗數(shù)據(jù)對模型進行了校正和檢驗。葉齡模型的模擬值與觀測值RMSE平均為1.05對葉,葉面積指數(shù)模型的模擬值與觀測值RMSE平均為0.43。研究表明,模型能很好地模擬不同條件下葉片的出生動態(tài)和LAI變化動態(tài),表現(xiàn)出較好的可靠性和實用性。
   在綜合已有研究成果的基礎上,兼顧模型的機理性與實用性。采用Lambert-Beer定律分5層模擬了芝麻群體光分布,負指數(shù)方程模擬了單葉光合作用,并利用高斯積分法計算每層光合量而得出每日的冠層

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