森林資源矢量數(shù)據(jù)邊界優(yōu)化算法研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著GIS、GPS與RS應(yīng)用技術(shù)不斷的發(fā)展與應(yīng)用，遙感圖像的分辨率、GPS定位精確度不斷的提高，對GIS迅速發(fā)展也起著很大推動作用。針對當前遙感圖像分割在農(nóng)業(yè)、測繪、林業(yè)、國土資源管理、城市規(guī)劃、地質(zhì)礦產(chǎn)勘察和軍事等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，對矢量化數(shù)據(jù)邊界誤差也提出了更高的要求，傳統(tǒng)矢量數(shù)據(jù)邊界處理已遠不能滿足用戶高精度的需求。由于遙感圖像在計算機中采用的是數(shù)字柵格存儲方式。經(jīng)分割后得到的目標邊界就不可能像由人工勾畫出的邊界那樣平滑，尤其當在不同

2、分辨率下看到的邊界圖時特別明顯，隨著顯示分辨率的增大，目標邊界的“鋸齒效應(yīng)”越是更加明顯。
　　 隨著遙感圖像及地形圖測量技術(shù)的發(fā)展，使遙感圖像分類及基于地形的水文分析的精準度在部分條件下要大于人工判別，但是由于自然界的復雜性還不能完全自動化提取，在林業(yè)生產(chǎn)上常在遙感分割線及水文分割線的基礎(chǔ)上人工修正來提高精度。如何在人工修正邊界的精確性和計算機處理的客觀性之間找到一個平衡點，是論文研究的主題。
　　 主要研究內(nèi)容如下：

3、
　　 1、在綜合分析國內(nèi)外矢量數(shù)據(jù)壓縮算法和矢量數(shù)據(jù)平滑策略發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對矢量數(shù)據(jù)壓縮的原理與方法進行了全面的闡述，并對其存在的優(yōu)點與缺點進行了分析。
　　 2、對通用矢量壓縮算法壓縮評價準準則方面進行了深入的研究，通過分析并比較了三種準則在評價壓縮質(zhì)量方面的性能特點及其優(yōu)劣，對面積誤差評價準則進行了擴充，評價正負面積偏差對多邊形的意義。
　　 3、在對柵格數(shù)據(jù)矢量化算法及國內(nèi)外現(xiàn)有的矢量平滑策略進行深入

4、分析的基礎(chǔ)上，對平滑算法進行了研究。根據(jù)柵格數(shù)據(jù)矢量化數(shù)據(jù)梯度分布特點，提出了一種概率中值矢量數(shù)據(jù)邊界平滑簡化算法。實驗數(shù)據(jù)證明本算法能平滑柵格化帶來的“鋸齒”狀矢量邊界特征及“吊葫蘆”現(xiàn)象，達到較好平滑與簡化效果。
　　 4、以森林二類調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行矢量數(shù)據(jù)邊界優(yōu)化應(yīng)用研究。通過分析DEM數(shù)據(jù)與遙感圖像分割數(shù)據(jù)，分別提取空間分析的地形因子及森林資源遙感圖像分類界線，再通過與用手繪數(shù)字化后的矢量數(shù)據(jù)進行對比，運用arcgis