國(guó)有商業(yè)銀行基層網(wǎng)點(diǎn)效率及其影響因素研究——以南京部分支行為例.pdf

1、效率是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心問(wèn)題之一，也是商業(yè)銀行在經(jīng)營(yíng)管理中追求的目標(biāo).銀行業(yè)的效率不僅表現(xiàn)為銀行自身的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，是銀行競(jìng)爭(zhēng)力的集中體現(xiàn)，同時(shí)也反映了一國(guó)金融發(fā)展的內(nèi)在質(zhì)量.從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，銀行業(yè)的發(fā)展最終取決于效率.銀行基層網(wǎng)點(diǎn)作為銀行的基層單位，其效率的高低會(huì)直接影響到整個(gè)銀行的效率.在我國(guó)兌現(xiàn)入世承諾的背景下，隨著外資銀行的陸續(xù)進(jìn)入，中外銀行問(wèn)的競(jìng)爭(zhēng)更為激烈，而銀行間的競(jìng)爭(zhēng)主要表現(xiàn)在網(wǎng)點(diǎn)問(wèn)的競(jìng)爭(zhēng)上.因此，本文研究商業(yè)銀行基層網(wǎng)點(diǎn)的效率問(wèn)題

2、以及其影響因素，具有一定的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。 本文首先綜述了相關(guān)的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，介紹了銀行效率的相關(guān)理論和研究方法；其次，較為詳細(xì)的介紹了國(guó)際上較為流行的效率測(cè)度工具——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，并以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法為工具，利用CCR模型以及由其衍變而來(lái)的VRS效率模型、NIRS效率模型和超效率模型，對(duì)南京某國(guó)有商業(yè)銀行基層網(wǎng)點(diǎn)2003—2007年的技術(shù)效率、規(guī)模效率、純技術(shù)效率、超效率以及規(guī)模報(bào)酬區(qū)間進(jìn)行實(shí)證研究.估算的結(jié)果表明，(1

3、)在技術(shù)效率方面，國(guó)有商業(yè)銀行基層網(wǎng)點(diǎn)的整體效率呈下降的趨勢(shì)，但有反彈的跡象；(2)在規(guī)模報(bào)酬方面，國(guó)有商業(yè)銀行基層網(wǎng)點(diǎn)大部分處于規(guī)模報(bào)酬遞增的區(qū)間。 本文在前文分析的基礎(chǔ)上，從微觀方面對(duì)影響商業(yè)銀行基層網(wǎng)點(diǎn)效率的因素進(jìn)行研究.以測(cè)算所得技術(shù)效率為因變量，利用面板數(shù)據(jù)對(duì)影響基層網(wǎng)點(diǎn)效率的銀行微觀特征進(jìn)行多元回歸分析.結(jié)果表明：資產(chǎn)總額、存貸比、非利息收入、管理費(fèi)用率和員工素質(zhì)等對(duì)我國(guó)銀行效率值有顯著的影響作用，而不良貸款率對(duì)基層