中小企業(yè)財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)研究.pdf

1、中小企業(yè)是我國最具活力和生命力的一個群體，已經(jīng)成為支撐國民經(jīng)濟增長的重要力量。然而隨著市場競爭越來越激烈，中小企業(yè)的經(jīng)營管理正面臨越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，財務(wù)危機成為影響中小企業(yè)生存的重要因素。因此，研究中小企業(yè)經(jīng)營中存在的財務(wù)風(fēng)險并建立預(yù)警系統(tǒng)，成為中小企業(yè)管理者的一個難題。本文正是以中小企業(yè)為研究對象，從財務(wù)風(fēng)險的基本理論入手，研究中小企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的種類、發(fā)生的原因以及預(yù)警問題。 本文將支持向量機(SVM)這個目前比較熱門的機器學(xué)

2、習(xí)算法應(yīng)用到企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警領(lǐng)域，建立了企業(yè)LS-SVM財務(wù)預(yù)警模型，為研究企業(yè)財務(wù)預(yù)警問題提出了一種新的建模思想和方法，拓寬了該領(lǐng)域的研究范圍。在研究過程中，本文首先將上市公司根據(jù)其財務(wù)狀況的好壞分為非ST和ST兩類建立LS-SVM模型，并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了比較；然后將上市公司劃分為ST、關(guān)注、非ST三類，建立模型，取得了較好的結(jié)果。兩種模型的結(jié)果顯示SVM具有權(quán)威性和可操作性的特點，在非線性分類中具有優(yōu)勢，克服了傳統(tǒng)模型采用線性假

3、設(shè)的不足，提高了預(yù)警的精度。 第一部分介紹了研究的背景、意義、內(nèi)容和方法，旨在對全文有一個概括性的介紹； 第二部分是文獻(xiàn)綜述，介紹了國內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究成果； 第三部分介紹了中小企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的原因、財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的概念、性質(zhì)； 第四部分首先是對支持向量機的理論知識的介紹，然后運用數(shù)理統(tǒng)計和財務(wù)管理理論相結(jié)合的方法選取作為預(yù)警變量的財務(wù)指標(biāo)，最后建立基于支持向量機的財務(wù)危機預(yù)警模型并用matlab編程實現(xiàn)，并