不同寄主對(duì)盲蝽蟓適合度影響及發(fā)生期發(fā)生量中期預(yù)測(cè)模型的建立.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文以轉(zhuǎn)BT基因棉中棉29號(hào)、魯棉研15號(hào)與常規(guī)棉蘇棉9號(hào)3個(gè)棉花品種及甘薯、芹菜、莧菜、大豆、芝麻為材料,對(duì)兩種盲蝽蟓綠盲蝽和中黑盲蝽若蟲(chóng)在此8種寄主上的生長(zhǎng)發(fā)育指標(biāo)進(jìn)行了分析研究;測(cè)定了3種棉花上蕾、花、葉中的蛋白質(zhì)含量;并通過(guò)收集整理數(shù)據(jù),初步建立了盲蝽蟓成蟲(chóng)發(fā)生期與發(fā)生量中期預(yù)測(cè)模型。主要研究結(jié)果如下: 1.通過(guò)對(duì)兩種盲蝽蟓若蟲(chóng)在8種寄主上歷期、存活率等生長(zhǎng)發(fā)育指標(biāo)的研究,發(fā)現(xiàn)不同寄主植物之間的若蟲(chóng)發(fā)育歷期存在顯著差異(

2、p<0.05),并且各齡之間的歷期也存在顯著差異(p<0.05)。8種寄主植物中,綠盲蝽若蟲(chóng)在甘薯上的發(fā)育歷期最短,在大豆上的發(fā)育歷期最長(zhǎng),其中若蟲(chóng)發(fā)育進(jìn)度最快的甘薯(11.42d)比最慢的大豆(12.43d)快了1.01d。進(jìn)一步明確了不同寄主上兩種盲蝽蟓若蟲(chóng)發(fā)育所需生理時(shí)間,三個(gè)供試棉花品種上的若蟲(chóng)發(fā)育歷期與生理時(shí)間位于上述供試的5種寄主之間,其中常規(guī)棉上若蟲(chóng)發(fā)育歷期與生理時(shí)間略長(zhǎng)于轉(zhuǎn)BT基因棉。這說(shuō)明轉(zhuǎn)BT基因棉對(duì)盲蝽蟓若蟲(chóng)的生長(zhǎng)

3、發(fā)育并無(wú)不利影響,甚至比常規(guī)棉更適宜其生長(zhǎng)。 2.通過(guò)對(duì)比綠盲蝽和中黑盲蝽若蟲(chóng)在不同寄主上的生長(zhǎng)發(fā)育差別,發(fā)現(xiàn)綠盲蝽低齡若蟲(chóng)在轉(zhuǎn)BT基因棉中棉29號(hào)、魯棉研15號(hào)、甘薯上存活率極高,在高齡期的存活率下降較快,其存活曲線呈凸型為Pearl和Deevey(珀?duì)柡偷暇S)所劃分的I型;而常規(guī)棉蘇棉9號(hào)、芹菜以及芝麻的綠盲蝽若蟲(chóng)存活率在各齡期相差不大,其存活曲線呈對(duì)角線的II型;其它的寄主植物大豆、莧菜上的綠盲蝽若蟲(chóng)則在低齡期時(shí)死亡率就很

4、高,以后的齡存活率相對(duì)平穩(wěn),存活曲線呈凹型,屬于III型。中黑盲蝽若蟲(chóng)在常規(guī)棉蘇棉9號(hào)、甘薯上存活曲線呈I型;BT棉中棉29號(hào)、大豆以及芝麻上為II型;轉(zhuǎn)BT基因棉魯棉研15號(hào)、莧菜和芹菜上屬于III型。 3.通過(guò)測(cè)定三個(gè)品種棉花上蕾、花、葉的蛋白質(zhì)含量,并與兩種盲蝽蟓若蟲(chóng)存活率相對(duì)比,發(fā)現(xiàn)3個(gè)棉花品種中葉和蕾的蛋白質(zhì)含量均高于花,中棉29號(hào)與蘇棉9號(hào)葉、蕾與花的蛋白質(zhì)含量相近,顯著高于魯棉研15號(hào)。其中低齡期時(shí)的綠盲蝽若蟲(chóng)在供

5、試寄主中棉29號(hào)(蛋白質(zhì)含量最高)的蕾、花、葉上,若蟲(chóng)存活率分別為81.5%、77.8%、88.9%;在高齡期時(shí),若蟲(chóng)的存活率分別為74.1%、48.1%、74.8%;而中黑盲蝽低齡期若蟲(chóng)在蕾、花、葉上的存活率分別為96.3%、81.5%、88.9%,高齡期若蟲(chóng)則各為63.0%、51.1%、51.9%。研究顯示,綠盲蝽若蟲(chóng)喜趨向含氮量高的棉花嫩葉和幼蕾為害;而中黑盲蝽若蟲(chóng)的趨氮性不明顯,綠盲蝽若蟲(chóng)比中黑盲蝽若蟲(chóng)更偏向取食蛋白質(zhì)含量高的寄

6、主植物。 4.通過(guò)收集整理江蘇省大豐市植保站16年(1993~2008年)綠盲蝽、中黑盲蝽各代成若蟲(chóng)的發(fā)生高峰期與發(fā)生量以及平均氣溫、相對(duì)濕度、降雨量、雨日、光照時(shí)數(shù)等參數(shù),利用DPSv8.05專(zhuān)業(yè)版數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),采用多因子逐步回歸方法,從各代發(fā)生量、平均溫度、雨量、濕度、光照時(shí)長(zhǎng)等因子中篩選出4~5個(gè)相關(guān)顯著的預(yù)測(cè)因子進(jìn)一步用二次多項(xiàng)回歸建立預(yù)測(cè)模型。初步建立了兩種盲蝽蟓各代發(fā)生期、發(fā)生量預(yù)測(cè)模型,經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的回代檢驗(yàn)與外延預(yù)

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