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文檔簡介
1、本文以高新技術企業(yè)研發(fā)(R&D)項目創(chuàng)新成功率低為背景,在分析R&D活動特點的基礎上,詳細研究了中止決策的模式和方法,構建了一個綜合的、動態(tài)的R&D項目中止決策模型。 在已有研究的基礎上,結合R&D活動決策特點,論文引用定性、定量分析相結合的方法構建中止決策模型。論文得出如下主要結論: (1)提出了一個企業(yè)R&D項目活動決策模型。以R&D過程管理為依據(jù),本文將R&D項目過程劃分為初步篩選、評估立項、開發(fā)、產品化、市場化五
2、個階段,明確各階段評估決策點。較已有的三階段、六階段等劃分方式,五階段活動決策模型更能描述研究開發(fā)的實際過程,體現(xiàn)決策的動態(tài)性,利于決策時機的選擇; (2)建立R&D項目各階段影響指標集。影響指標是對項目橫向評價的關鍵,鑒于已有指標集不具備行業(yè)特點、風險涵蓋不全、未分階段考慮等缺陷,本文建立了環(huán)境、組織、技術、市場相關四大類、共71個影響指標,并結合每個R&D階段活動特點篩選出分階段影響指標集,圈定了R&D各階段影響指標的選擇范
3、圍,可為企業(yè)借鑒和參考; (3)提出一個動態(tài)權變指標選擇模型。論文改進的這一模型能夠兼顧項目本身的特質和項目所處的階段篩選出主要影響指標,即建立了“時間+特質”雙重動態(tài)因素與指標權重之間的對應關系,使企業(yè)在不同的決策點對R&D項目進行橫向評估時,能夠迅速排除影響因素噪音,準確定位,提高中止決策效率; (4)建立通信制造行業(yè)R&D項目各階段顯著指標集。本文以通信制造企業(yè)為例,通過基于德爾菲法實證調研采集到的40余位專家的樣
4、本數(shù)據(jù),建立了具備該行業(yè)特點的R&D項目各階段顯著指標集,并驗證了動態(tài)模型的建模思路。 (5)選擇一種改進粗糙集的中止決策定量分析方法進行中止決策判別,能夠得出是否中止的直觀結論。論文采用的這一方法既充分利用了粗糙集分類決策的特點,又解決了目前企業(yè)R&D項目中止決策中因保存的歷史樣本較小造成粗糙集屬性約簡計算量大、特征提取規(guī)律不明顯等問題。最后,案例證明了該方法的有效性。 實證研究證明,本文通過科學的方法構建的模型,能夠
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