移植BP模型用于非營利組織財務風險研究.pdf

1、企業(yè)財務風險的計量、識別與控制，一直以來都是國內(nèi)外學者的研究熱點。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是近年來出現(xiàn)的一種新的識別工具。人工神經(jīng)網(wǎng)絡因其非線性、自適應及學習特性等特點，在企業(yè)財務風險的預測中，較傳統(tǒng)的計量工具而言，具有更高的準確性和精確度。 非營利組織是區(qū)別于企業(yè)的第三部門，舉債發(fā)展使其面臨著一定的財務風險。人工神經(jīng)網(wǎng)絡在企業(yè)財務風險預測中有顯著的成效，那么這種識別方法是否同樣適用于非營利組織的財務風險預警；如果適用，又是否須要對其進行一

2、定的方法調(diào)整，這些是本文研究的重點內(nèi)容。 本文依據(jù)BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的相關原理和非營利組織財務風險的特性，在移植BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法的過程中，改變了該方法常用的因果模式，建立了相關財務指標的時間序列網(wǎng)絡結構，用以預測指標值的趨勢變化，并結合綜合度量的原理對財務風險進行綜合預測預報。由于非營利組織存在很多種，本文以公立高等學校為例，具體介紹了BP時序人工神經(jīng)網(wǎng)絡的運用過程，建立一個包括一個輸入層、一個隱含層和一個輸出層的網(wǎng)絡結構。結