制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建與方法選擇研究.pdf

1、企業(yè)財(cái)務(wù)困境預(yù)警(以下簡稱：財(cái)務(wù)預(yù)警)的研究在國外尤其在資本市場發(fā)達(dá)的國家是一個(gè)廣泛被關(guān)注和研究的前沿性課題，目前我國這一領(lǐng)域的研究方興未艾，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)困境預(yù)警進(jìn)行研究具有重要的理論意義。同時(shí)在當(dāng)前我國已加入WTO，面對(duì)國內(nèi)外激烈競爭，國內(nèi)資本市場的快速發(fā)展及經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深化，這一大背景之下，對(duì)上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警進(jìn)行研究更具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 本文通過對(duì)目前研究狀況的分析，針對(duì)目前的研究趨勢，重點(diǎn)在兩方面進(jìn)行研究：一是建

2、立科學(xué)合理的財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系，二是建立分行業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型。具體來說，本文首先以2006年深滬兩市新增制造業(yè)sT上市公司及相應(yīng)制造業(yè)非ST上市公司共32家為訓(xùn)練樣本，另選擇36家制造業(yè)上市公司為測試樣本。然后通過定性和定量分析，經(jīng)過三次篩選，最終建立財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系。進(jìn)而建立了三種預(yù)警模型，即Fisher判別模型、Logistic回歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，最后加以比較得出結(jié)論--BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更優(yōu)應(yīng)用前景更廣闊，以期為財(cái)務(wù)預(yù)警研究及