燃煤發(fā)電節(jié)能減排評價(jià)體系研究.pdf

1、目前，火力發(fā)電占我國電力供應(yīng)的主要地位。隨著電力工業(yè)以及國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，能源消耗劇增，傳統(tǒng)的發(fā)電調(diào)度模式逐漸顯露其弊端，出現(xiàn)效率低下、污染嚴(yán)重等現(xiàn)象，節(jié)能發(fā)電調(diào)度成為電力系統(tǒng)發(fā)電調(diào)度的發(fā)展方向。在保證機(jī)組安全可靠運(yùn)行的前提下，建立統(tǒng)一的評價(jià)體系進(jìn)行節(jié)能減排情況分析變得至關(guān)重要。因此，本文提出建立燃煤發(fā)電節(jié)能減排優(yōu)化評價(jià)體系，通過建立模型，計(jì)算得到節(jié)能減排指數(shù)，并通過各指數(shù)進(jìn)行機(jī)組排序。
　　 本文首先通過進(jìn)行合理化分析，確定燃煤

2、發(fā)電節(jié)能減排指標(biāo)。其次，運(yùn)用熵權(quán)法分別對各個節(jié)能減排指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理、歸一化處理，并計(jì)算出各個指標(biāo)的熵權(quán)重。接著，分別運(yùn)用粒子群算法和免疫粒子群算法，基于MATLAB編程，進(jìn)行建模。通過運(yùn)行，得到各個電廠的節(jié)能減排指數(shù)，并通過該指數(shù)進(jìn)行機(jī)組排序。最后，比較兩種算法的運(yùn)行結(jié)果，驗(yàn)證改進(jìn)算法的優(yōu)越性。通過運(yùn)行及分析得出，免疫粒子群算法充分結(jié)合了粒子群算法和免疫算法的優(yōu)點(diǎn)，大大提高了算法效率，克服了尋優(yōu)過程的“早熟”現(xiàn)象，改善了算法跳出局部