企業(yè)綠色逆向物流決策方法研究.pdf

1、隨著全球資源稀缺壓力的逐步增大，人們的環(huán)保意識日漸加強，各國對資源利用的法律約束越來越完善，尤其近年來，生產者責任延伸制度的推行，使作為現(xiàn)代綠色物流與供應鏈管理重要組成部分的逆向物流成為學術界與企業(yè)界共同關注的焦點，大家期待著挖掘到這塊“黑暗大陸”的“第三利潤源泉”。 遵循理論研究服務于實踐需要的原則，詳盡分析了現(xiàn)有的傳統(tǒng)逆向物流模式、生產商自營模式、生產商聯(lián)營模式、外包模式各自的優(yōu)點、缺點、適用條件和現(xiàn)實應用案例，從經濟效益、

2、企業(yè)學習與成K、競爭環(huán)境、法律約束和社會責任五個維度構建了科學、合理、全面的逆向物流決策指標體系，為企業(yè)清晰分析自身條件，做出合理逆向物流決策提供依據。 對多屬性決策方法進行了深入研究，充分認識到單純的主觀賦權方法、客觀賦權方法存在眾多弊端，簡單的和法/乘法組合賦權對于消除主觀賦權方法和客觀賦權方法的作用并不明顯，于是，在充分考慮決策者對主觀賦權和客觀賦權偏好的前提下，將密切值法與組合賦權思想融合，綜合數(shù)學、管理學、運籌學、系統(tǒng)

3、論、決策論等學科知識，提出一種多屬性決策方法——基于密切值的組合賦權多屬性決策方法，并通過算例驗證其科學合理性，為解決多屬性決策問題提供方法支持。 對鐵礦礦山企業(yè)的尾礦處理問題進行調查，尾礦處理問題直接關系到環(huán)境保護、企業(yè)形象、企業(yè)利潤和生產者責任，作為礦山企業(yè)的決策者，運用什么方法對尾礦處理問題做出合理決策是一個戰(zhàn)略性問題。根據文章中對逆向物流決策問題構建的指標體系，運用基于密切值的多屬性決策方法，對尾礦處理問題進行實證分析，