基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡的BFI預測研究.pdf

1、干散貨航運市場是國際航運市場中風險最大、市場波動最劇烈的運輸市場，波羅的海運價指數(shù)被稱為干散貨航運市場的“晴雨表”，對指導廣大船東和貨主進行風險投資具有極其重要的指導意義。波羅的海運價指數(shù)由于受多種因素的影響，波動劇烈，走勢難以琢磨，為市場上的經(jīng)營者帶來了巨大的風險和機遇。本文正是從這一點出發(fā)，定性和定量分析相結合，主要運用小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡來考察運價指數(shù)的內在規(guī)律，并對其進行了有效的預測。 本文對干散貨航運市場的構成、性質、尤

2、其是貨物的需求和運力的供給進行了深入的分析。市場的需求和供給是影響運價指數(shù)的兩大因素，文中分析了近幾年干散貨細分市場的需求、各船型的發(fā)展狀況、各類船舶的運力保有量，以及影響需求和供給的環(huán)境因素，這對宏觀地把握干散貨航運市場，分析運價的走勢奠定了基礎。接著文中分析了波羅的海運價指數(shù)的產(chǎn)生、發(fā)展、計算方法及歷史演變，對波羅的海運價指數(shù)的特征及性質進行了比較全面的介紹與分析。 波羅的海運價指數(shù)的預測采用小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的方法。

3、BP神經(jīng)網(wǎng)絡具有強大的非線性模擬、自組織、自學習的能力，能夠很好地把握事物發(fā)展的內在規(guī)律，但運價指數(shù)的影響因素中包含很多毫無規(guī)律的突發(fā)性因素，它們作為噪聲嚴重影響神經(jīng)網(wǎng)絡的學習能力。因此利用小波分析對運價指數(shù)進行消噪處理，剔除掉噪聲的影響，使得神經(jīng)網(wǎng)絡更好地發(fā)揮模擬及預測作用。 由本文的預測結果可知，這一思路能夠較好地把握運價指數(shù)的發(fā)展趨勢，預測結果與真值的誤差率均控制在4﹪以內。本文中將這一結果與未經(jīng)過噪聲處理直接采用神經(jīng)網(wǎng)絡