基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ERT系統(tǒng)流型辨識(shí)研究.pdf

1、兩相流廣泛存在于現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)之中，在一定程度上影響著工業(yè)的發(fā)展。兩相流體系是一個(gè)非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，兩相流體具有復(fù)雜的流動(dòng)特性，且相間存在著界面效應(yīng)和相對速度，致使兩相流參數(shù)檢測的難度較大。在兩相流系統(tǒng)中，流型是一個(gè)重要的檢測參數(shù)，它的準(zhǔn)確辨識(shí)是兩相流其他參數(shù)準(zhǔn)確測量的基礎(chǔ)，因此流型的智能辨識(shí)成為兩相流研究的重點(diǎn)內(nèi)容之一。本文以12電極的ERT系統(tǒng)和油/水兩相流的流型為研究基礎(chǔ)，研究了小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在兩相流流型辨識(shí)中的應(yīng)用。 本

2、文在閱讀了大量的文獻(xiàn)基礎(chǔ)之上，歸納總結(jié)了兩相流檢測技術(shù)對科研和工業(yè)生產(chǎn)的重要意義，同時(shí)詳細(xì)總結(jié)并分析了兩相流流型的辨識(shí)方法的發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀及亟待解決的關(guān)鍵問題，指出了基于圖像重建的流型辨識(shí)的缺點(diǎn)，并提出了基于測量數(shù)據(jù)特征提取的流型辨識(shí)方法。本文運(yùn)用小波分析方法研究了基于ERT系統(tǒng)測量數(shù)據(jù)的特征提取問題。以常見的流型為研究對象，研究了基于小波包分析(WPA)的測量數(shù)據(jù)特征提取方法。對如何有效利用信號(hào)的小波包能量值的統(tǒng)計(jì)特征及所含流型的