基于近紅外光譜的食品包裝用塑料快速檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、食品包裝用塑料在加工、存儲(chǔ)以及銷售環(huán)節(jié)直接與食品接觸,塑料種類誤用或有害成分超標(biāo)都將演變成食品安全問(wèn)題。中國(guó)僅食品包裝塑料年用量已逾600萬(wàn)噸,目前進(jìn)出口岸上采用傳統(tǒng)物化方法實(shí)施檢測(cè),存在檢測(cè)試劑毒性強(qiáng)、二次污染嚴(yán)重和效率低等缺點(diǎn),急需一種快速的檢測(cè)方法支持。
　　課題以5種典型的食品包裝用進(jìn)口塑料原料聚乙烯(PE)、聚對(duì)苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚苯乙烯(PS)、聚丙烯(PP)以及丙烯腈-丁二烯-苯乙烯樹脂(ABS)為研究對(duì)象

2、,通過(guò)近紅外光譜技術(shù)挖掘并表征塑料原料的特性信息,采用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法進(jìn)行待測(cè)樣品特征提取以及數(shù)學(xué)模型的建立,最終實(shí)現(xiàn)塑料原料種類鑒別和組分測(cè)定的快速分析。
　　本文主要研究工作如下:
　　1.深入調(diào)研國(guó)內(nèi)外就塑料檢測(cè)已有技術(shù)及其特點(diǎn),以及近紅外光譜法在塑料檢測(cè)行業(yè)的應(yīng)用情況;列舉并對(duì)比各種化學(xué)計(jì)量學(xué)分析算法的優(yōu)缺點(diǎn),根據(jù)研究對(duì)象的光譜特性,提出課題建模算法需滿足的要素。
　　2.設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證光譜影響因素,選擇不同的近紅

3、外光譜分析儀器工作模式、掃描分辨率和樣品池工作方式以及樣品顆粒度、裝樣量,確定獲得最佳塑料原料近紅外光譜的條件。
　　3.研究各級(jí)種類鑒別的定性分析算法,采用因子分析法實(shí)現(xiàn)光譜特征信息提取,根據(jù)相似相近原理提出以樣本間馬氏距離度量的選擇性 S作為最佳因子選擇依據(jù),并驗(yàn)證算法效果;采用LS-SVM法建立ABS塑料氮含量預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)有毒單體丙烯腈的測(cè)定,并對(duì)比不同波段和預(yù)處理方式下的模型效果。
　　4.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,定性分析模