基于信息熵改進模糊聚類的銀行個人客戶細分研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、 本文在對國內外客戶細分理論和方法及其在銀行的應用研究進行深入分析的基礎之上，簡要闡述了影響個人客戶細分的因素分析及其作用機理，并通過對各類銀行個人客戶細分特征指標變量的評價體系和方法及其在銀行業(yè)的應用進行研究，針對國內商業(yè)銀行市場細分的傳統(tǒng)方法中存在的問題，借鑒國外銀行個人客戶市場細分的經驗，提出應用信息熵改進的模糊聚類算法，引入RFM細分模型，建立多指標、多維度的銀行個人客戶細分模型，并進行實證檢驗。在此模型中，兼顧數據的可獲

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